Günter Rudolph: Vorlesung FCI
Termin: |
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Montag |
12:15 - 14:00 |
OH16 / R2.05 |
Mittwoch |
10:15 - 12:00 |
OH16 / R2.05 |
Beginn: |
Mittwoch, 18.10.2006 |
Vorlesung und Übung am Mittwoch (17.01.07) fallen aus.
Beschreibung:
Das Gebiet der Computational Intelligence (CI) könnte man auch
mit 'Bionik in der Informatik' umschreiben, da wir uns hier
mit der informatik-gerechten technischen Umsetzung und Anwendung von
Prinzipien natürlicher (d.h. meist biologischer) Systeme beschäftigen:
- Fuzzy Systeme
- Evolutionäre Algorithmen
- Schwarm-Intelligenz
- Künstliche Neuronale Netze
- Künstliche Immunnetzwerke
Ziele dieser Vorlesung sind das Verständnis der Grundkonzepte der CI,
der Fähigkeit zur Einschätzung, wann der Einsatz von CI-Methoden sinnvoll
ist und wann nicht, sowie (in den Übungen) praktische Erfahrungen bei der
Entwicklung und Anwendung von CI-Methoden.
Neben der Vorstellung der Methoden werden Anwendungsmuster im Bereich der
Modellierung, Steuerung, Optimierung und Klassifikation behandelt.
Diese Veranstaltung dient als Grundlage für vertiefende Theorievorlesungen
sowie als Ausgangspunkt für Diplomarbeiten im Bereich CI.
Schwerpunktgebiete (DPO 2001):
- Computational Intelligence & Natural Computing
- Intelligente Systeme
Übung:
Mittwoch, 12:15 - 14:00h, OH 14, R. 304
Foliensätze:
Erscheinen an dieser Stelle nach jeder Vorlesung.
MI
| 18.10.06: |
Präludium und Einleitung |
MO |
23.10.06: |
Fuzzy Mengen (Teil 1) |
|
MI |
25.10.06: |
Fuzzy Mengen (Teil 2) |
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MO |
30.10.06: |
Fuzzy Relationen |
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MI |
01.11.06: |
ausgefallen (Feiertag) |
MO |
06.11.06: |
Fuzzy Logik |
|
MI |
08.11.06: |
Approximatives Schliessen |
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MO |
13.11.06: |
Fuzzy Regelung |
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MI |
15.11.06: |
ausgefallen |
MO |
20.11.06: |
Evolutionäre Algorithmen: Einführung |
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MI |
22.11.06: |
EA in binären Suchräumen |
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MO |
27.11.06: |
EA in kontinuierlichen Suchräumen: Konvergenz(-raten) |
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MI |
29.11.06: |
EA in kontinuierlichen Suchräumen: Schrittweitensteuerungen |
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MO |
04.12.06: |
EA: Design und Test |
|
MI |
06.12.06: |
EA ganzzahligen Suchräumen; EDAs, PBIL & Co. |
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MO |
11.12.06: |
EA: Parametertuning mit SPO |
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MI |
13.12.06: |
EA: Mehrkriterielle Optimierung |
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MO |
18.12.06: |
SI: Ameisenalgorithmen |
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MI |
20.12.06: |
SI: Ameisenalgorithmen und Partikelschwarmverfahren |
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MO |
08.01.07: |
NN: MCP-Neuron & Perzeptron |
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MI |
10.01.07: |
NN: SLP-Lernverfahren; Einführung MLP |
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MO |
15.01.07: |
NN: Lernverfahren für MLPs |
|
MI |
17.01.07: |
fällt aus |
Literatur: (wird noch ergänzt)
-
Neuronale Netze:
-
M. Anthony und P.L. Bartlett: Neural Network Learning: Theoretical Foundations,
Cambridge University Press, Cambridge (UK), 1999.
-
M.H. Hassoun: Fundamentals of Artificial Neural Networks,
MIT Press, Cambridge (MA), 1995.
-
Evolutionäre Algorithmen
-
A.E. Eiben und J.E. Smith: Introduction to Evolutionary Computing,
Springer, Berlin, 2003.
-
C.R. Reeves und J.E. Rowe: Genetic Algorithms - Principles and Perspectives,
Kluwer, Boston (MA), 2003.
-
Fuzzy Systeme
-
G.J. Klir und B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic,
Prentice Hall, 1995.
-
H. Thiele: Einführung in die Fuzzy Logik,
Skript zur Vorlesung, Universität Dortmund, 1999.
-
Schwarmintelligenz
-
M. Dorigo und T. Stützle: Ant Colony Optimization,
MIT Press, Cambridge (MA), 2004.
-
Künstliche Immunsysteme
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