Fundamente der Computational Intelligence

Das Gebiet der Computational Intelligence (CI) könnte man auch mit 'Bionik in der Informatik' umschreiben, da wir uns hier mit der informatik-gerechten technischen Umsetzung und Anwendung von Prinzipien natürlicher (d.h. meist biologischer) Systeme beschäftigen:

1. Fuzzy Systeme
2. Evolutionäre Algorithmen
3. Schwarm-Intelligenz
4. Künstliche Neuronale Netze
5. Künstliche Immunnetzwerke

Ziele dieser Vorlesung sind das Verständnis der Grundkonzepte der CI, der Fähigkeit zur Einschätzung, wann der Einsatz von CI-Methoden sinnvoll ist und wann nicht, sowie (in den Übungen) praktische Erfahrungen bei der Entwicklung und Anwendung von CI-Methoden. Neben der Vorstellung der Methoden werden Anwendungsmuster im Bereich der Modellierung, Steuerung, Optimierung und Klassifikation behandelt. Zur Abgrenzung werden klassische Lösungsansätze besprochen.

Diese Veranstaltung dient als Grundlage für vertiefende Theorievorlesungen sowie als Ausgangspunkt für Diplomarbeiten im Bereich CI.

6. Computational Intelligence & Natural Computing
7. Intelligente Systeme

• Webseiten zur Übung

0. Präludium
1. Einleitung
2. 24.10.2005 (Montag)
3. 28.10.2005 (Freitag)
4. 31.10.2005 (Montag)
5. 04.11.2005 (Freitag)    
6. 07.11.2005 (Montag)    
7. 11.11.2005 (Freitag)    
8. 14.11.2005 (Montag)    
9. 21.11.2005 (Montag)    
10. 25.11.2005 (Freitag)    
11. 28.11.2005 (Montag)   keine Folien wg. ausschl. Tafelbenutzung
12. 02.12.2005 (Freitag)    
13. 05.12.2005 (Montag)    
14. 09.12.2005 (Freitag)    
15. 12.12.2005 - Teil 1 (Montag)    
16. 12.12.2005 - Teil 2 (Montag)    
17. Alle weiteren Vorlesungen mit ausschl. Tafelbenutzung

1. Fuzzy System:
   G.J. Klir und B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995.
   Kapitel 2 und 3, Teile von Kapitel 5, Kapitel 8, Kapitel 11, Kapitel 12.1 - 12.3
2. Evolutionäre Algorithmen:
   K. Weicker: Evolutionäre Algorithmen, Teubner 2002.
   Zur Ergänzung. Ansonsten das Material auf den Folien.
3. Neuronale Netze:
   R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze, 4. Aufl., Springer 1996.
   Kapitel 1, 2, 3, 4, 5.1-2, 6.1, 7, 11, 12, 14, 15.1-3