Proseminar: Computational Intelligence in Spielen

Beschreibung

Bei den Computerspielen entstanden in den letzten Jahren immer aufwendigere Welten mit einer enormen Anzahl an Objekten, wobei die Interaktion und Optimierung von positiven Erfahrungen im Vordergrund stehen. Durch die steigende Komplexität ist es nicht einfach, sowohl eine gute Balance in Bezug auf den Schwierigkeitsgrad herzustellen, als auch auf die individuellen Wünsche von unterschiedlichen Spielern einzugehen. Um den Spielspaß zu optimieren, aber auch z.B. die automatische Generierung der Spielewelten oder NPCs („Non-Player Characters“) zu ermöglichen, können Techniken der künstlichen Intelligenz und Computational Intelligence, wie neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen, eingesetzt werden. In diesem Proseminar werden die Ergebnisse der einschlägigen Konferenzbeiträge (v.a. IEEE Conference on Games) vorgestellt und diskutiert.

Organisation und Rahmenbedingungen

Ziele
  • Lesen einer aktuellen Veröffentlichung zum vorgebenen Thema (es ist möglich, Prioritäten nach der Vorbesprechung abzugeben)
  • Literaturrecherche zu Grundlagen, welche in der Veröffentlichung in der Regel nur sehr knapp behandelt werden
  • Vortrag während des Präsenztermins
  • Abgabe einer schriftlichen Ausarbeitung zum vorgegebenen Termin sowie einer Überarbeitung nach Verbesserungsvorschlägen
  • Zusammenarbeit (die Themen werden zu zweit bearbeitet; es besteht jedoch die Möglichkeit, sich individuell bewerten zu lassen)
  • Beteiligung an Diskussionen nach dem Vortrag
  • Erstellung eines „Mini“-Gutachtens einer anderen Ausarbeitung
Voraussetzungen für Leistungsnachweis
  • Teilnahme an allen Präsenzterminen
  • Teilnahme an einem externen Präsentationskurs
  • Durchführung des Vortrags
  • Abgabe der Ausarbeitung
  • Abgabe des „Mini“-Gutachtens
Vorgehen bei Präsenzterminen
  • 40 Min: Vortrag
  • ca. 10 Min: inhaltliche Fragen
  • ca. 15 Min: konstruktive Kritik
  • ca. 15 Min: Live-Demo oder Diskussion zu der vorgestellen Frage
  • ca. 10 Min: Allgemeine Diskussion zum Thema „Einschränkungen und Herausforderungen des vorgestellten Ansatzes“

Terminübersicht

Vorbesprechung
  • 13.07.2022 14:00 - 15:00
  • online via Zoom (der Link wird den Teilnehmenden bekannt gegeben)
Anmeldung von Themenwünschen
  • 15.07.2022 ab 10:00
  • (4 Prioritäten, per Email an igor.vatolkincs.tu-dortmund.de)
Veranstaltungstermin (Wintersemester 2022/2023)
  • Mittwochs 16:15 - 17:45
  • 1. Termin im Semester: 19.10.2022
Ort
  • Otto-Hahn-Str. 14, Raum 202 (Vorträge) / online (Einführungen)
Abgabetermine und Feedback zur abgegebenen Ausarbeitung

Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo1 Woche vor dem Vortrag
Ausarbeitung09.01.2023
Feedback mit Korrekturvorschlägen 30.01.2023
Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen) 30.01.2023
Abgabe der korrigierten Ausarbeitung 22.02.2023

Zeitplan

#DatumThemaName(n)
E19.10.2022Schreiben von Ausarbeitungen (online)Igor Vatolkin
E26.10.2022Einführungskurs in die Literaturrecherche für Proseminare (online)Lukas Lerche
109.11.2022 (ab hier vor Ort!)
Automatische Generierung von Spiele-Umgebungen mit bestärkendem Lernen
Folien
Eros Brigmann
Marco Wojtek
216.11.2022Generierung von Minecraft-Welten mit Generative Adversarial Networks
Folien
Ekrem-Anil Gümüssoy
Jenaarthan Konoswaran
323.11.2022Generierung von Tanzbewegungen in Spielen anhand von Musik
Folien
Rami Ben Hmida
Fabian Sturm
430.11.2022Evolutionäre Suche für die prozedurale Inhaltsgenerierung
Folien
Nicole Gaa
Atakan Öcal
514.12.2022Zwei Ansätze zum automatischen Spielen von Tetris Link
Folien
Felix Mußmann
Daniel Werner
611.01.2023Optimierung der Kartenwahl in Magic: The Gathering mit dem siamesischen neuronalen Netz
Folien
Johannes Truong-An Khong
Jonas Roßmeyer
718.01.2023Automatische Evaluation von Spielumgebungen mit AgentenLennart Haase
Jan Pixberg
825.01.2023Framework zum Rebalancieren von Echtzeit-StrategiespielenDavut Bozdag
Niclas Hense
A01.02.2023Abschließende Besprechung

Material

Bildquelle: Screenshot aus dem Spiel „Battle for Wesnoth“ (https://www.wesnoth.org/)

 
Last modified: 2023-01-18 14:23 by Igor Vatolkin
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