Currently Supervised Theses (BT: Bachelor; MT: Master)

  • [38] MT Generierung von Orchesterstücken mit Transformer-Modellen (Generation of orchestra pieces with transformer models)
    Alexander Ostrop; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: F. Ostermann
    2022

Past Theses (BT: Bachelor; MT: Master; DT: Diploma)

  • [37] BT Automatische Genreerkennung auf kurzen Audioausschnitten (Automatic genre recognition based on short audio excerpts)
    Michael Langenhorst; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2022
  • [36] BT Effekte der Instrumentenanzahl auf die Instrumenterkennung mit neuronalen Netzen im orchestralen Kontext (Impact of the number of instruments for instrument recognition with neural networks in orchestral recordings)
    Matthias Krabs; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2022
  • [35] MT Abstandsmaße zur evolutionären Klangapproximation auf Audiodaten (Distance measures for evolutionary approximation of audio data)
    Philipp Ginsel; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2021
  • [34] BT Optimierung der Berechnung von Zygonen im „Schuberts Winterreise Dataset“ mit beat-synchronen Audiomerkmalen (Optimization of the calculation of zygones in "Schuberts Winterreise Dataset" with beat-synchronized audio features)
    Felix Wolff; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: M. Ebeling
    2021
  • [33] MT Einbeziehung verschiedener Klangkörper zum robusten Training neuronaler Netze für Instrumentenerkennung (Inclusion of different instrument bodies for robust training of neural networks for instrument recognition)
    Florian Scholz; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: H. Müller
    2021
  • [32] BT Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen in Sprachsignalen mit künstlichen neuronalen Netzen am Beispiel von Tastaturgeräuschen (Suppression of background noise in speech signals with artificial neural networks, exemplarily applied to keypad sound)
    Leonard Fricke; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: J. Kuzmic
    2021
  • [31] BT Restaurierung von Klavierstücken mittels Convolutional Neural Networks, am Beispiel von Johannes Brahms' Phonograph-Aufnahmen aus dem Jahre 1889 (Restoration of piano pieces of Johannes Brahms' phonograph recordings from 1889 with Convolutional Neural Networks)
    Hassan Matout; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: R. Kalkreuth
    2021
  • [30] BT Integration von Clusterverfahren in AMUSE (Integration of cluster methods in AMUSE)
    Pauline Speckmann; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2021
  • [29] MT Modellierung des menschlichen Musikgeschmacks mit neuronalen Netzen (Modelling of listener music preferences with neural networks)
    Fabian Ostermann; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2021
  • [28] MT Multimodale Klassifikation von Musik mit Bayesschen Netzen (Multi-modal classification of music with Bayes nets)
    Tobias Klöppner; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2020
  • [27] MT Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten (Implementation of hybrid methods for instrument recognition in noisy music data)
    Benedikt Adrian; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: J. Kuzmic
    2020
  • [26] BT Identifikation von effektiven Merkmalen für die Novelty-basierte Segmentierung (Identification of effective features for novelty based segemtation)
    Marcel Rostowitz-Berkenkopf; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2020
  • [25] BT Ein maschinelles Lernverfahren zur Harmonisierung von Melodien für die JeLGi-Methode (A machine learning approach for harmonisation of melodies for JeLGi method)
    Djako Akouba Ebah Georgette Nobou; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2019
  • [24] MT Musiksegmentierung mit Convolutional Neural Networks (Music segmentation with convolutional neural networks)
    Hauke Singerhoff; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2019
  • [23] MT Analyse von bild-, text- und audiobasierten Merkmalen für die Klassifikation von Musikgenres (Analysis of image, text, and audio based data for classification of music genres)
    Ben Wilkes; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: H. Müller
    2019
  • [22] DT Gesangspassagenerkennung in rohen und vorverarbeiteten Audiodaten mittels DCNNs (Recognition of vocal segments in raw and processed audio data with the help of DCNNs)
    Jörg Nitschke; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2019
  • [21] MT Erstellung und evolutionäre Optimierung von Fuzzy Regelbasen zur Klassifikation von Musikgenres (Construction and evolutionary optimisation of fuzzy rule bases for classification of music genres)
    Frederik Heerde; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2018
  • [20] BT Strukturelle Komplexitätsmerkmale zur Musikgenre-Klassifikation mit Fuzzy-k-Nearest-Neighbors (Structural complexity characteristics for music genre classification with fuzzy k nearest neighbors)
    Philipp Ginsel; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2018
  • [19] BT Vergleich von Liedtext-basierten Charakteristika mit Audiomerkmalen für Musikgenreklassifikation (Comparison of lyrics-based characteristics with audio features for music genre classification)
    Marco Eckey; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: R. Klinger
    2018
  • [18] BT Vorhersage semantischer Merkmale aus Musiksignaldaten mit Deep Learning (Prediction of semantic features from music signal data with deep learning)
    Felix Krause; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2018
  • [17] BT Evolutionäre Generierung menschenähnlicher Bots in Unreal Tournament 2004 (Evolutionary generation of human-liked bots in Unreal Tournament 2004)
    Alper Bate; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: M. Preuß
    2017
  • [16] BT Erkennung von melodischen Mustern in symbolischen Musikdaten (Recognition of melodic patterns in symbolic music data)
    Oliver Magiera; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: D. Köppl
    2017
  • [12] BT Analyse von Energiemerkmalen für die Vorhersage von Emotionen in Musik (Analysis of energy features for prediction of emotions in music)
    Alex Runge; 1. Reviewer: I. Vatolkin; 2. Reviewer: G. Rötter
    2016
  • [11] BT Ein Werkzeug zur Erzeugung genrespezifischer Musikbegleitungen für emotional annotierte Stummfilme (Ein tool for generation of genre-specific music accompaniment for emotionally annotated silent films)
    Frederik Heerde; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2016
  • [7] BT Auswahl und Mischung von Musikstücken zur Erzeugung von Medleys (Selection and mixing of music pieces for medley generation)
    Boris Fosso; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2014
  • [6] BT Automatische Harmonisierung populärer Melodien (Automatic harmonization of popular melodies)
    Fabian Bock; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2013
  • [5] DT Aktuelle Ansätze für Musikempfehlungssysteme (Actual approaches for music recommendation systems)
    Michael Deppner; 1. Reviewer: D. Jannach; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2011
  • [4] BT Abbildung von Musiksignaldaten auf n-Gramme moderater Größe (Mapping of audio signals to n-grams of moderate length); Christian Büscher
    1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2011
  • [3] DT Tempoerkennung aus Audiosignalen langsamer Musikstücke (Tempo estimation for slow audio music pieces)
    Thorsten Deinert; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2010
  • [2] DT Ableitung Partitur-basierter Merkmale aus Audiosignaldaten (Extraction of score-based features from audio signal)
    Verena Mattern; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2010
  • [1] DT Vorhersage emotionaler Auswirkungen von Musik anhand signalbasierter Merkmale (Prediction of emotional impact of music with signal-based features)
    Bernd Schmidt; 1. Reviewer: G. Rudolph; 2. Reviewer: I. Vatolkin
    2008
 
Last modified: 2022-08-13 18:27 by Igor Vatolkin
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