Effiziente Algorithmen (SoSe 2012)

Veranstalter Petra Mutzel
Modul INF-BSc-221 (Bachelor Informatik / Angewandte Informatik)
Veranstaltungsnummer 040221
EWS EWS-Arbeitsraum
SWS 4 VO + 2 UE

Die Veranstaltung entspricht auch der auslaufenden Vorlesung “Effiziente Algorithmen und Komplexitätstheorie” im Diplomstudiengang Informatik / Angewandte Informatik als Wahlpflichtveranstaltung sowie dem Modul MD V “Effiziente Algorithmen” im Master Datenwissenschaften. Die begleitende Übung ist für das Verständnis des Stoffes sehr wichtig.

Ort und Zeit

  • Vorlesung:
    • Dienstag, 10:15-11:45 Uhr, OH14 E23
    • Donnerstag 12:15-13:45 Uhr, OH14 E23
  • Beginn der Vorlesungen: Dienstag, 03.04.
  • Übungen: siehe begleitende Übungen

Prüfungen

  • Achtung: Für alle Prüfungen gilt: rechtzeitige Anmeldung bei Ihren Prüfungsämtern notwendig
  • Bachelor Informatik / Angewandte Informatik
    • Klausur, 90 Minuten, keine Hilfsmittel
    • Klausurtermin: Donnerstag 19.07.2012 von 12:00 – 14:00 Uhr in OH14, E23
    • Wiederholungstermin: Montag 01.10.2012 von 12:00 – 14:00 Uhr in OH14, E23
    • Stoff der Vorlesung und der Übungen
  • Diplom Informatik / Angewandte Informatik
    • mündliche Prüfung, 20 Minuten
    • Stoff der Vorlesung und der Übungen
  • Master Datenwissenschaften
    • mündliche Prüfung, 20 Minuten
    • Stoff der Vorlesung und der Übungen
  • Lehramt
    • mündliche Prüfung oder Klausur, 20 oder 45 Minuten, je nach Prüfungsordnung und Prüfungsanmeldung
    • Stoff der Vorlesung und der Übungen
  • Sonstige Studiengänge / Nebenfächer auf Anfrage

Zusammenfassung

  • Die in DAP 2 eingeführten Basistechniken werden vertieft und auf komplexere Probleme angewendet, hinzu kommen ausgewählte Probleme mit großen Anwendungsbereichen, weitergehende Aspekte wie Approximation und weitergehende Entwurfsmethoden wie primal-duale Ansätze. Themen, u.a.:
  • Graphenalgorithmen, wie z.B. starker Zusammenhang in Graphen, Maximale Matchings, Netzwerkflussprobleme, Schnittprobleme (Min Cut vs. Max Cut), Travelling Salesman Problem, Vertex Cover
  • Analysetechniken, wie z.B. Amortisierte Analyse von Algorithmen, Analyse randomisierter Algorithmen
  • Optimierungstechniken, wie z.B. Lineare Programmierung, Approximationsschemata, parametrisierte Komplexität
  • Hashing Verfahren, String Matching

Weitere Informationen: s. Modulbeschreibung.

Materialien

Die Vorlesungsfolien und begleitende Materialien finden Sie im EWS-Arbeitsraum.

 
Last modified: 2015-09-11 10:52 (external edit)
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