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--- staff:kuzmic [2020-10-28 12:23]
Jurij Kuzmic [Lehre (Teaching)]
+++ staff:kuzmic [2024-04-19 12:01] (current)
Jurij Kuzmic [Dr.-Ing. Jurij Kuzmic]
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-==== Jurij Kuzmic ====
+==== Dr. Jurij Kuzmic ====
 | Room: | OH14 / 233 |
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 ===== Forschungsinteressen (Research interests) =====
-  * Internet der Dinge (IoT)
+  * Internet der Dinge (IoT) - Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen
-  * Autonomes Fahren
+  * Autonomes Fahren (AD) - Rettungsgassenbildung auf Autobahnen, Bilderkennung, Bildverarbeitung, Simulationen mit Unity 3D
-  * Künstliche Intelligenz (KI)
+  * Computer Vision (CV) - Spurerkennung, Objekterkennung, Distanzmessungen in 2D-Bildern
+  * Software Entwicklung für Hardware mit limitierten Ressourcen für Low-Power-IoT-Geräte
 ===== Publikationen (Publications) =====
   * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=xRnA03OR24I=&t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing (2019)]]
   * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=tjki925/KVE=&t=1 | Unity 3D Simulator of Autonomous Motorway Traffic Applied to Emergency Corridor Building (2020)]]
+  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=BKnBZfyhNP4=&t=1 | Comparison between Filtered Canny Edge Detector and Convolutional Neural Network for Real Time Lane Detection in a Unity 3D Simulator (2021)]]
+  * [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-72914-1_21 | A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre Features (2021)]]
+  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=0uxF06kH1Tk=&t=1 | Object Detection with TensorFlow on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (2021)]]
+  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NSZXOf8qvd4=&t=1 | Real-Time Object Detection with Intel NCS2 on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (2022)]]
+  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NxXqeuSliVE=&t=1 | Real-time Distance Measurement in a 2D Image on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (Radar Control System) (2022)]]
+  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NenubZcs+T8=&t=1 | Suppression of Background Noise in Speech Signals with Artificial Neural Networks, Exemplarily Applied to Keyboard Sounds (2022)]]
+[[https://www.researchgate.net/profile/Jurij-Kuzmic | Publikationen auf ResearchGate]]
 ===== Lehre (Teaching) =====
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   * **Sommersemester 2020 (Online)**
     * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
+  * **Wintersemester 2020/21 (Online)**
+    * Einführung in die Programmierung (EidP)
+  * **Sommersemester 2021 (Online)**
+    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
+  * **Wintersemester 2021/22**
+    * Einführung in die Programmierung (EidP)
+  * **Sommersemester 2022**
+    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
+  * **Wintersemester 2022/23**
+    * Einführung in die Programmierung (EidP)
+  * **Sommersemester 2023**
+    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
 === Betreute Abschlussarbeiten ===
-  * Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen
-  * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden
+  * **Internet der Dinge (IoT)**
-  * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker
+    * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker
-  * Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten
-  * Effiziente Spurerkennung für Modellautos mit neuronalen Netzen in Simulation und Realität
+  * **Künstliche Intelligenz (AI)**
-  * Optische Entfernungsmessung für Objekte im Straßenverkehr und deren Klassifikation.
+    * Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen
+    * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden
+    * Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten
+    * Effiziente Spurerkennung für Modellautos mit neuronalen Netzen in Simulation und Realität
+    * Optische Entfernungsmessung für Objekte im Straßenverkehr und deren Klassifikation.
+    * Vergleich der Sprechererkennung durch neuronale Netze als Multiklassenproblem und multiples Zweiklassenproblem
+    * Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen in Sprachsignalen mit künstlichen neuronalen Netzen am Beispiel von Tastaturgeräuschen
+    * Systematische Reward-Studie beim Reinforcement Learning eines Agenten in einer Avoid & Collect Umwelt.
+    * Auswirkung verschiedener Reward-Werte auf das Agentenverhalten in einer Avoid & Collect Umwelt.
+    * Ein lernender Baulogistikassistent für prozedural generierte Baupläne.
+    * Comparison between Artificial Neural Networks and Traditional Classifiers for the Suppression of Background Noise.
+    * Prototypische Implementierung einer sicheren V2V-Kommunikation.

Chair 11

Teaching

Research Groups

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