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Günter Rudolph: Vorlesung Introduction to Computational Intelligence (WS 2012/13)

Introduction to Computational Intelligence

(Wahlmodul INF-BA-305 bzw. MSc Automation and Robotics)

Wintersemester 2012/13

Prof. Dr. Günter Rudolph



Termin:    
Mittwoch 10:15 - 12:00 OH 14 / R. 304
Campus Süd, PAV 5, R 006
Campus Nord, SRG 1, R 1.001
Beginn: Mittwoch, 10.10.2012

Neuigkeiten:

Hörsaaländerung: ab 07.11.12 Vorlesung im Raum 1.001, SRG 1, Campus Nord


Übungen: Simon Wessing, LS 11 (Webseiten)

Unterrichtssprache: Englisch.
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Prüfungen:
StudiengangAbschluss  Typ der PrüfungAnforderungen
Informatik,Diplom: Leistungsnachweis  -> Übungsschein
Informatik,Diplom: Fachprüfung-> mündliche Prüfung (30 min)
Informatik,Bachelor: Modul-> mündliche Prüfung (30 min)
Automation & Robotics,Master: Modul-> mündliche Prüfung (30 min)

Prüfungstermine: nach Vereinbarung.


Beschreibung:
Computational Intelligence wird klassischerweise als Sammelbegriff für künstliche neuronale Netze, Fuzzy Logik und evolutionäre Algorithmen vermittelt. In der Veranstaltung werden wesentliche Grundlagen in allen Gebieten diskutiert.

Grundlagen künstlicher neuronaler Netze: McCulloch-Pitts-Netze, Perzeptron, Hopfield-Netze, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Backpropagation.
Grundlagen der Fuzzy Logik: Fuzzy Mengen, Fuzzy Logik, Inferenzen, Fuzzy Zahlen.
Grundlagen evolutionärer Algorithmen: algorithmische Grundlagen, Parametrisierung, Analysemethoden, Grenzen der Anwendbarkeit

Studierende sollen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte der Computational Intelligence erhalten und in allen drei Bereichen (künstliche neuronale Netze, Fuzzy Logik und evolutionäre Algorithmen) die wesentlichen Elemente kennen, sie einsetzen und für konkrete Anwendungen anpassen können. Sie sollen in der Lage sein einzuschätzen, wo Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Einsetzbarkeit bestehen.


Foliensätze:
10.10.12 Artificial Neural Networks I  
17.10.12 Artificial Neural Networks II  
24.10.12 Artificial Neural Networks III  
31.10.12 Artificial Neural Networks IV  
07.11.12 Fuzzy Systems I  
14.11.12 Fuzzy Systems II  
21.11.12 Fuzzy Systems III  
28.11.12 Fuzzy Systems IV  
05.12.12 Evolutionary Algorithms I  
12.12.12
19.12.12
Evolutionary Algorithms II  
09.01.13 Evolutionary Algorithms III  
23.01.13 Evolutionary Algorithms IV  
30.01.13 Swarm Intelligence  

Literatur:
  • A.E. Eiben and J.E. Smith: Introduction to Evolutionary Algorithms. Corrected 2nd printing. Springer 2007.
  • Raul Rojas: Neural Networks - A Systematic Introduction. Springer 1996. Available online.
  • G.J. Klir und B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall 1995.
  • F. Höppner, F. Klawonn, R. Kruse und T. Runkler: Fuzzy Cluster Analysis. Wiley 1999.
  • Amit Konar: Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications. Springer 2005.



 
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