In jeder Ausarbeitung (ca. 10 bis 15 Seiten) ist die Fachterminologie zu
erklären und natürlich
auch zu verwenden. Stellen Sie dazu in der Ausarbeitung ein Glossar mit diesen
Begriffen zusammen.
Arbeiten Sie die grundlegenden Eigenschaften von Optimierungsproblemen heraus.
Welche Schwierigkeiten treten auf?
Wie können die unterschiedlichen Verfahren klassifiziert werden?
Finden Sie Anwendungen und Beispiele für den Einsatz in
Wissenschaftszweigen wie zum Beispiel der Biologie, Mathematik,
Wirtschaftswissenschaften (Spieltheorie) etc.
Skizzieren Sie verschiedene Lösungsansätze, die sich daraus ergeben.
Dieser Vortrag soll einen Einblick in die Thematik der PG geben.
Er besitzt vornehmlich Übersichtscharakter und zeigt Zusammenhänge zwischen
den einzelnen Fachgebieten auf.
Geben Sie eine biologisch motivierte Einführung in das Gebiet der
Evolutionsstrategien (ES).
Arbeiten Sie die wesentlichen Eigenschaften von Evolutionsstrategien (ES) heraus (Repräsentation und Operatoren) und stellen Sie kurze Bezüge zu anderen evolutionären Algorithmen (EA) her.
Erläutern Sie die grundlegenden verwendeten Begriffe aus der
Mathematik/Statistik (Minimum, Maximum, Normalverteilung, etc.)
Skizzieren Sie graphisch den Verlauf einer Optimierung mit einer ES anhand
einer einfachen Beispielanwendung.
Geben Sie eine biologisch motivierte Einführung in das Gebiet der
genetischen Algorithmen (GA).
Arbeiten Sie die wesentlichen Eigenschaften von GAs heraus (Repräsentation und Operatoren) und stellen Sie kurze Bezüge zu anderen evolutionären Algorithmen (EA) her.
Erläutern Sie die grundlegenden verwendeten Begriffe aus der
Mathematik/Statistik (Minimum, Maximum, Normalverteilung, etc.)
Skizzieren Sie graphisch den Verlauf einer Optimierung mit eines GA anhand
einer einfachen Beispielanwendung.
Im Rahmen des Tutoriums sind von jeweils 2 Teilnehmern Handouts zu den
einzelnen Themengebieten zu
erstellen. Diese Handouts umfassen jeweils 2 Seiten und sollten als
praktische Hinweise zum Gebrauch der einzelnen Werkzeuge konzipiert sein.
