Fachprojekt Musikinformatik im Wintersemester 2019/2020

Veranstalter Günter Rudolph
Dozent Günter Rudolph,Igor Vatolkin
Modul TBA
Veranstaltungsnummer TBA
Kontakt igor.vatolkincs.tu-dortmund.de

Beschreibung

Musikinformatik befasst sich mit der rechnergestützten Verarbeitung und Analyse von unterschiedlichen Musikdaten: Audiosignalen, digitalen Partituren, Playlisten, Metadaten usw. Für zahlreiche Anwendungsszenarien, etwa Musikempfehlung, Instrumentenerkennung, Segmentierung, automatische Transkription werden Algorithmen aus den Bereichen Data Mining, künstliche Intelligenz, statistische Datenanalyse eingesetzt. In diesem Fachprojekt werden in kleinen Gruppen Teilprojekte implementiert, welche ein bestimmtes Ziel verfolgen, wie die Optimierung von Merkmalsextraktion, Erkennung von unterschiedlichen Musikkategorien (z.B. Genres, Emotionen, Instrumente, Segmentübergänge) mithilfe von überwachter Klassifikation (z.B. Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke), mehrkriterielle Bewertung von Klassifikationsmodellen.

  • Anforderungen:
    • Programmierkenntnisse (DAP1)
    • Musikerfahrung wie das Spielen von Instrumenten oder Notenkenntnisse sind grundsätzlich nicht erforderlich!
    • Bereitschaft, sich je nach Teilprojekt mit unterschiedlichen Sprachen auseinander zu setzen (Java, Python, MATLAB)
  • Maximale Teilnehmerzahl:
    • 18

Ort und Zeit

  • Termin und Ort:
    • Montags, 14:15-17:45 Uhr, OH14 R202/R204 (Hinweis: Anwesenheitspflicht!)
  • Einführung:
    • 07.10.2019
  • Zusätzliche Termine für Nutzung des DET-Labors:
    • Nur nach Absprache

Betreuer

Gruppenaufteilung

1 Hassan Matout, Carlo Wagner
2 Jan Schuelling, Felix Wolff
3 Abdulhamed Chribati, Omar Luiz Barreto Silva
4 Zinan Ji, Mohamad Nassar
5 Miao Chen, Patrick Roy
6 Michael Langenhorst, Pauline Speckmann
7 Timm Horny, Meliha Kocak
8 Hendrik Henze, David Schilling
9 Sebastian Martin Dicke, Oskar Kleine

Zeitplan (unverbindlich!)

KW VW Datum Inhalt
41 1 07.10.2019 Einführung
42 2 14.10.2019 Teilprojekt 1
43 3 21.10.2019 Teilprojekt 1
44 4 28.10.2019 Teilprojekt 1
45 5 04.11.2019 Teilprojekt 1
46 6 11.11.2019 Teilprojekt 1
47 7 18.11.2019 Teilprojekt 1
48 8 25.11.2019 Vorstellung der Ergebnisse vom 1. Teilprojekt + Einführung in 2. Teilprojekt
49 9 02.12.2019 Teilprojekt 2
50 10 09.12.2019 Teilprojekt 2
51 11 16.12.2019 Teilprojekt 2 + Einführung in 3. Teilprojekt
02 12 06.01.2020 Teilprojekt 3
03 13 13.01.2020 Teilprojekt 3
04 14 20.01.2020 Teilprojekt 3
05 15 27.01.2020 Vorstellung der Ergebnisse vom 3. Teilprojekt + Abschlussrunde

KW = Kalenderwoche VW = Veranstaltungswoche

Material

 
Last modified: 2019-11-04 16:42 by Igor Vatolkin
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