Fachprojekt Musikinformatik im Sommersemester 2022

Veranstalter Igor Vatolkin
Modul INF-BSc-275
Veranstaltungsnummer 040275
Kontakt igor.vatolkincs.tu-dortmund.de

Musikinformatik befasst sich mit der rechnergestützten Verarbeitung und Analyse von unterschiedlichen Musikdaten: Audiosignalen, digitalen Partituren,
Playlisten, Metadaten usw. Für zahlreiche Anwendungsszenarien, etwa Musikempfehlung, Instrumentenerkennung, Segmentierung, automatische Transkription
werden Algorithmen aus den Bereichen Data Mining, künstliche Intelligenz, statistische Datenanalyse eingesetzt. In diesem Fachprojekt werden in kleinen
Gruppen Teilprojekte implementiert, welche ein bestimmtes Ziel verfolgen, wie die Optimierung von Merkmalsextraktion, Erkennung von unterschiedlichen
Musikkategorien (z.B. Genres, Emotionen, Instrumente, Segmentübergänge) mithilfe von überwachter Klassifikation (z.B. Entscheidungsbäume, neuronale
Netzwerke), mehrkriterielle Bewertung von Klassifikationsmodellen.

  • Anforderungen:
    • Programmierkenntnisse (DAP1)
    • Musikerfahrung wie das Spielen von Instrumenten oder Notenkenntnisse sind grundsätzlich nicht erforderlich!
    • Bereitschaft, sich je nach Teilprojekt mit unterschiedlichen Sprachen auseinander zu setzen (Java, Python, MATLAB)
  • Maximale Teilnehmerzahl:
    • 18

Ort und Zeit

  • Termin und Ort:
    • Mittwochs, 16:15-19:45 Uhr
    • Ort: online sowie OH14 R202/R204 (Hinweis: Anwesenheitspflicht!)
  • Einführung / 1.Termin:
    • 06.04.2022, 16:15

Betreuer

Clara Pingel
Igor Vatolkin

Zeitplan (unverbindlich)

KW VW Datum Inhalt
14 1 06.04.2022 Organisation; Einführung in Musikdatenanalyse; Einführung in 1. Teilprojekt
15 2 13.04.2022 Teilprojekt 1
16 3 20.04.2022 Teilprojekt 1
17 4 27.04.2022 Teilprojekt 1
18 5 04.05.2022 Teilprojekt 1
19 6 11.05.2022 Teilprojekt 1
20 7 18.05.2022 Vorstellung der Ergebnisse vom 1. Teilprojekt; Einführung in 2. Teilprojekt
21 8 25.05.2022 Teilprojekt 2
22 9 01.06.2022 Teilprojekt 2
23 10 08.06.2022 Teilprojekt 2
24 11 15.06.2022 Teilprojekt 2
25 12 22.06.2022 Teilprojekt 2
26 13 29.06.2022 Teilprojekt 2
27 14 06.07.2022 Vorstellung der Ergebnisse vom 2. Teilprojekt; Einführung in 3. Teilprojekt
28 15 13.07.2022 Teilprojekt 3 und abschließende Besprechung

Gruppenaufteilung

1 Johannes Waltemathe, Lars Tönning
2 Michael Uesbeck, Saber Khaliphi
3 Nenad Kalicanin, Mark Ammermüller
4 Hanna Aleilan, Emilio Pielsticker
5 Esed Shaba, Jan Pixberg
6 Tobias Dittmär, Jana Hauck
7 Jonas Koch, Niklas Strahmann
8 Abdalrauf Mahloul

Material

 
Last modified: 2023-01-14 09:46 by Igor Vatolkin
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