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teaching:minf [2020-01-13 15:42] (current) |
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| + | ====== Fachprojekt Musikinformatik im Wintersemester 2019/2020 ====== | ||
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| + | | Veranstalter | **[[http://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/rudolph/|Günter Rudolph]]** | | ||
| + | | Dozent | **[[http://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/rudolph/|Günter Rudolph]],[[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/staff/vatolkin|Igor Vatolkin]]** | | ||
| + | | Modul | **TBA** | | ||
| + | | Veranstaltungsnummer | **TBA** | | ||
| + | | Kontakt | igor.vatolkin{{:staff:at.gif|}}cs.tu-dortmund.de| | ||
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| + | ==== Beschreibung ==== | ||
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| + | {{ :teaching:domains.png?400|}} | ||
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| + | Musikinformatik befasst sich mit der rechnergestützten Verarbeitung und Analyse von unterschiedlichen Musikdaten: Audiosignalen, digitalen Partituren, Playlisten, Metadaten usw. Für zahlreiche Anwendungsszenarien, etwa Musikempfehlung, Instrumentenerkennung, Segmentierung, automatische Transkription werden Algorithmen aus den Bereichen Data Mining, künstliche Intelligenz, statistische Datenanalyse eingesetzt. In diesem Fachprojekt werden in kleinen Gruppen Teilprojekte implementiert, welche ein bestimmtes Ziel verfolgen, wie die Optimierung von Merkmalsextraktion, Erkennung von unterschiedlichen Musikkategorien (z.B. Genres, Emotionen, Instrumente, Segmentübergänge) mithilfe von überwachter Klassifikation (z.B. Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke), mehrkriterielle Bewertung von Klassifikationsmodellen. | ||
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| + | * Anforderungen: | ||
| + | * Programmierkenntnisse (DAP1) | ||
| + | * Musikerfahrung wie das Spielen von Instrumenten oder Notenkenntnisse sind grundsätzlich nicht erforderlich! | ||
| + | * Bereitschaft, sich je nach Teilprojekt mit unterschiedlichen Sprachen auseinander zu setzen (Java, Python, MATLAB) | ||
| + | * Maximale Teilnehmerzahl: | ||
| + | * 18 | ||
| + | |||
| + | ==== Ort und Zeit ==== | ||
| + | * Termin und Ort: | ||
| + | * Montags, 14:15-17:45 Uhr, OH14 R202/R204 (**Hinweis**: Anwesenheitspflicht!) | ||
| + | * Einführung: | ||
| + | * 07.10.2019 | ||
| + | * Zusätzliche Termine für Nutzung des DET-Labors: | ||
| + | * Nur nach Absprache | ||
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| + | ==== Betreuer ==== | ||
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| + | Philipp Ginsel\\ | ||
| + | [[staff:vatolkin|Igor Vatolkin]]\\ | ||
| + | [[staff:rudolph|Günter Rudolph]]\\ | ||
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| + | ==== Gruppenaufteilung ==== | ||
| + | | 1 | Hassan Matout, Carlo Wagner | | ||
| + | | 2 | Jan Schuelling, Felix Wolff | | ||
| + | | 3 | Abdulhamed Chribati, Omar Luiz Barreto Silva | | ||
| + | | 4 | Zinan Ji, Mohamad Nassar | | ||
| + | | 5 | Miao Chen, Patrick Roy | | ||
| + | | 6 | Michael Langenhorst, Pauline Speckmann | | ||
| + | | 7 | Timm Horny, Meliha Kocak | | ||
| + | | 8 | Hendrik Henze, David Schilling | | ||
| + | /* | 9 | Sebastian Martin Dicke, Oskar Kleine |*/ | ||
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| + | ==== Zeitplan (unverbindlich!) ==== | ||
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| + | | KW | VW | Datum | Inhalt | | ||
| + | | 41 | 1 | 07.10.2019 | Einführung | | ||
| + | | 42 | 2 | 14.10.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 43 | 3 | 21.10.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 44 | 4 | 28.10.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 45 | 5 | 04.11.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 46| 6 | 11.11.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 47| 7 | 18.11.2019| Teilprojekt 1 | | ||
| + | | 48| 8 | 25.11.2019| Vorstellung der Ergebnisse vom 1. Teilprojekt + Einführung in 2. Teilprojekt| | ||
| + | | 49| 9 | 02.12.2019| Teilprojekt 2| | ||
| + | | 50| 10| 09.12.2019| Teilprojekt 2| | ||
| + | | 51| 11| 16.12.2019| Teilprojekt 2| | ||
| + | | 02| 12| 06.01.2020| Teilprojekt 2: gegenseitige Bewertung + Teilprojekt 3: Einführung und Tutorial| | ||
| + | | 03| 13| 13.01.2020| Teilprojekt 2: Mini-Vorträge + Teilprojekt 3| | ||
| + | | 04| 14| 20.01.2020| Teilprojekt 3| | ||
| + | | 05| 15| 27.01.2020| Teilprojekt 3 + Abschlussrunde | | ||
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| + | KW = Kalenderwoche | ||
| + | VW = Veranstaltungswoche | ||
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| + | ==== Material ==== | ||
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| + | * <color blue>**Folien vom 13.01.2020**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Tutorial_Keras.pdf|Einführung in Keras]] | ||
| + | * <color blue>**Folien vom 06.01.2020**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/DNN.pdf|Einführung in neuronale Netzwerke]] | ||
| + | * <color blue>**Folien vom 02.12.2019**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Liedtexte.pdf|Extraktion von Liedtext-Merkmalen]] | ||
| + | * <color blue>**Folien vom 25.11.2019**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Ergebnisse_Teilprojekt_1.pdf|Ergebnisse vom 1. Teilprojekt und Ziele vom 2. Teilprojekt]] | ||
| + | * <color blue>**Folien vom 04.11.2019**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Vorgehen_Teilprojekt_1.pdf|Weiteres Vorgehen im 1. Teilprojekt]] | ||
| + | * <color blue>**Folien vom 07.10.2019**</color> | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Einfuehrung.pdf|Einführung]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Musikdatenanalyse.pdf|Überblick: was ist Musikdatenanalyse?]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Organisation.pdf|Organisatorisches]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Tutorial.pdf|Tutorial zur Entwicklungsumgebung]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Folien.tar.gz|Folien der Musikdatenanalyse-Vorlesung (https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/rudolph/teaching/lectures/MDA/SS2018/lecture.jsp)]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/Digital_Representations.pdf|Abschnitt "Digital Representations of Music"]] | ||
| + | * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/minf/MATLAB-Funktionen.pdf|Liste mit hilfreichen MATLAB-Funktionen]] | ||