Effiziente Algorithmen (SoSe 2020)

Veranstalter Dr. Bernd Zey
Modul INF-BSc-221 (Bachelor Informatik / Angewandte Informatik)
Veranstaltungsnummer 040221
Moodle Moodle Anmeldung
SWS 4 VO + 2 UE

Die Veranstaltung entspricht auch dem Modul MD V “Effiziente Algorithmen” im Master Datenwissenschaften.

Die begleitende Übung ist für das Verständnis des Stoffes sehr wichtig.

Ort und Zeit

  • Vorlesung:
    • Dienstag, 10:15-11:45 Uhr, OH14 E23
    • Donnerstag 14:15-15:45 Uhr, OH14 E23
  • Beginn der Vorlesungen: Dienstag, 21.04.2020
  • Bitte beachten: Sollte aufgrund der Corona-Pandemie eine Präsenz-Vorlesung nicht möglich sein, wird es eine Online-Vorlesung geben. In diesem Fall wird es im Moodle Lehr-Videos zu den einzelnen Kapiteln der Vorlesung geben. Bei Neuigkeiten werden Sie an dieser Stelle informiert.
  • Wichtig Bitte melden Sie sich im Moodle zu dieser Veranstaltung an. Nur dadurch bietet sich die Möglichkeit, alle Studierende der Veranstaltung per eMail zu erreichen.
  • Übungen: siehe begleitende Übungen

Prüfungen

  • Für die Bachelor-Studierenden der Informatik und der Angewandten Informatik findet die Klausur statt am:
    • Dienstag, 21.07.2020, 13:30-15:30 Uhr
  • Die Wiederholungsklausur findet statt am:
    • Montag, 07.09.2020, 08:00-10:00 Uhr
  • Studierende anderer Fachrichtungen haben entweder mündliche Prüfungen oder auch Klausur. Die genauen Konditionen werden in der Vorlesung bekannt gegeben (s. Folien). Im Falle einer Klausur findet diese zeitgleich mit den obigen Klausuren statt. Bitte beachten Sie die Anmeldefristen für die Prüfungen beim Prüfungsamt, die für Klausuren sehr früh sind.

Zusammenfassung

  • Die in DAP 2 eingeführten Basistechniken werden vertieft und auf komplexere Probleme angewendet, hinzu kommen ausgewählte Probleme mit großen Anwendungsbereichen, weitergehende Aspekte wie Approximation und weitergehende Entwurfsmethoden wie primal-duale Ansätze. Themen, u.a.:
  • Graphenalgorithmen, wie z.B. starker Zusammenhang in Graphen, Maximale Matchings, Netzwerkflussprobleme, Schnittprobleme (Min Cut vs. Max Cut), Travelling Salesman Problem, Vertex Cover, MaxSAT
  • Analysetechniken, wie z.B. Amortisierte Analyse von Algorithmen, Analyse randomisierter Algorithmen
  • Optimierungstechniken, wie z.B. Lineare Programmierung, Approximationsgüte und -schemata
  • Hashing Verfahren, Skiplisten, String Matching

Weitere Informationen: s. Modulbeschreibung.

Materialien

  • Die Vorlesungsfolien und begleitende Materialien finden Sie im Moodle-Arbeitsraum, siehe Moodle Anmeldung.
  • Zum Arbeitsraum müssen Sie sich anmelden. Hierzu benötigen Sie ein Passwort, das Sie in der Vorlesung erhalten! Bitte fragen Sie nicht per eMail nach dem Passwort.
 
Last modified: 2020-03-29 18:56 by Bernd Zey
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