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Proseminar: Aktuelle Herausforderungen in der Musikdatenanalyse
Beschreibung
Die Musikdatenanalyse ist ein spannendes und interdisziplinäres Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen Musikwissenschaft, Informatik, Signalverarbeitung und Statistik, welches in den letzten Jahren durch einen starken Zuwachs an Veröffentlichungen gekennzeichnet ist. Auch wenn einige Probleme mithilfe von enorm gestiegener Rechenleistung moderner PCs und mobiler Geräte als gelöst betrachtet werden können, bleiben immer noch zahlreiche Herausforderungen bestehen. Einige Aufgaben sind besonders schwierig (etwa Transkription polyphoner Stücke), andere haben hohe Anforderungen an die Effizienz (Echtzeit-Datenverarbeitung auf Hardware mit Ressourcen-Einschränkungen) oder benötigen benutzerfreundliche Algorithmen (wie interaktive Klassifikation). In diesem Proseminar werden ausgewählte Problemstellungen aus der aktuellen Forschung vorgestellt. Nach jedem Vortrag ist eine Diskussionsrunde vorgesehen, in der die Einschränkungen und Herausforderungen der Ansätze kritisch betrachtet werden sollen.
Organisation
Vorbesprechung
17.07.2015 14:15 - 15:45
Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14
Termin / Ort (Wintersemester 2015/2016)
Mittwochs 10:15 - 11:45
(1. Termin im Semester: 21.10.2015)
Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14
Abgabetermine
Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo | 1 Woche vor dem Vortrag |
Ausarbeitung | 20.12.2015 |
Feedback mit Korrekturvorschlägen | 10.01.2016 |
Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen) | 10.01.2016 |
Abgabe der korrigierten Ausarbeitung | 07.02.2016 |
Liste der Vorträge
# | Datum | Thema | Name(n) |
---|---|---|---|
E | 21.10.2015 | Einführung in die Musikdatenanalyse | Igor Vatolkin |
1 | 04.11.2015 | Analyse des Benutzerverhaltens für persönliche Empfehlungen | Sebastian Peter Denis Schernov |
2 | 11.11.2015 | Informationsgehaltbasierte Analyse des Benutzerverhaltens | Robert Delhougne Alexander Meerpohl |
3 | 18.11.2015 | Assoziationsbasierte Genreerkennung | Fadi Dalbah Cordt von Egidy |
4 | 25.11.2015 | Einfluss der Liedtexte auf die Stimmungen | Aidin Menkovic Stefan Todorinski |
5 | 02.12.2015 | Modellierung der Emotionen mit GEMS | Maximilian Brand Darius Gefrom |
6 | 09.12.2015 | Melodietranskription anhand vorgegebener Akkordfolgen | Haris Yalcinkaya Jan-Gin Yuen |
7 | 16.12.2015 | Schlagzeugtranskription mithilfe von rhythmischen Mustern | Frederik Heerde Michael Reinhardt |
8 | 06.01.2016 | Mehrfache Modellierung für die Tempoerkennung | Christoph Spickermann Oliver Zietek |
9 | 13.01.2016 | Analyse des F-Maßes für die Evaluation der Segmentierung | Leonhard Grote Jonas Schmidt |
10 | 20.01.2016 | Erkennung musikalischer Verzierungen | Benedikt Gahn Sebastian Meng |
11 | 27.01.2016 | Fehlererkennung beim Flötenunterricht | Oliver Magiera Jonathan Thöne |
12 | 03.02.2016 | Klassifikation der EEG-Aufnahmen zur Wahrnehmung vom Rhythmus | Daniel Gadalla Dennis Paradzinski |