Proseminar : Etablierte und aktuelle Ansätze zur Merkmalsauswahl

Beschreibung

Viele aktuelle Forschungsprobleme – von technischen Fragestellungen bis Medizinanwendungen oder Digital Humanities – befassen sich mit der Analyse von immer größeren Datensätzen. Dabei besteht die Gefahr, dass zu viele berechnete Dateneigenschaften (Merkmale, Features) die Analyse erheblich verlangsamen, aber auch zu der Situation führen können, dass etwa abgeleitete Klassifikations- oder Regressionsmodelle zwar auf den Trainingsdatensätzen perfekt optimiert sind, jedoch deutlich schlechtere Qualität für andere Eingabedaten aufweisen. Die Methoden der Feature Selection zielen darauf ab, die wichtigsten Charakteristika zu identifizieren und beizubehalten, während irrelevante entfernt werden sollen. In diesem Proseminar soll in Gruppen von je zwei TeilnehmerInnen jeweils ein Algorithmus zur Merkmalsauswahl auf der Basis von Literatur vorgestellt werden. Im Laufe des Proseminars werden weitere Diskussionen zur Qualität von Vorträgen und schriftlichen Ausarbeitungen durchgeführt.

Organisation

Vorbesprechung

17.07.2014 16:15 - 17:45

Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14

Termin / Ort (Wintersemester 2014/2015)

Dienstags 10:15 - 11:45

(1. Termin im Semester: 28.10.2014)

Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14

Abgabetermine

Folien und zwei Vorschläge für Diskussionsfragen1 Woche vor dem Vortrag
Ausarbeitung21.12.2014
Feedback mit Korrekturvorschlägen11.01.2015
Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen)11.01.2015
Abgabe der korrigierten Ausarbeitung06.02.201515.02.2015

Liste der Vorträge (Folien und Ausarbeitungen verfügbar aus dem Uni-Netz)

#Datum/FolienThema/AusarbeitungName(n)
E28.10.2014Einführung in die MerkmalsauswahlIgor Vatolkin
104.11.2014Relief, ReliefF und RReliefFAndré Dörscheln
Uwe Jentsch
211.11.2014Sequenzielle SuchePegah Abbassi
Malte Terveen
318.11.2014Minimale Redundanz – maximale RelevanzDennis Duman
Tobias Klöppner
425.11.2014Memetische SucheRoman Bernhard
Mareike Bokel
502.12.2014Mehrkriterielle Merkmalsauswahl mit NSGA-II
--fällt aus--
Tobias Pascal Billen
509.12.2014Merkmalsauswahl und ÜberanpassungJan Böcker
Elias Buewitsch
616.12.2014Merkmalsauswahl für hochdimensionale DatenKen Menth
Christoph Parnitzke
706.01.2015Merkmalsauswahl für unüberwachtes LernenPhillip Alexander Goldap
Hendrik Miller
813.01.2015Merkmalsauswahl für Lernen mit EnsemblesChristian Bohr
Patrick Twellmann
9 20.01.2015Evolutionäre MerkmalsgenerierungKevin Fiedler
Ibrahim Ikhlawi

 
Last modified: 2015-09-08 15:53 (external edit)
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