Analysemethoden zur Instrumenterkennung aus Musiksignaldaten

Beschreibung:
Instrumenterkennung ist ein Forschungsfeld aus dem Bereich der Musikdatenanalyse (Music Information Retrieval, MIR). Das Ziel dieses Seminars ist es, Einblicke in unterschiedliche Algorithmen zu gewinnen, die für die Instrumenterkennung auf Basis von Audiosignalen angewendet wurden. Während die Erkennung der Instrumenten-Samples und Monophrasen einfacher zu bewältigen ist, ist die Anwendung auf polyphone Musikstücke weiterhin ein sehr komplexes Problem. Die Themen sind aus unterschiedlichen Publikationen entnommen und nach Jahren sortiert. Im Seminarvortrag und der Ausarbeitung sollen die Methoden erläutert und dann die Anwendungsfälle aus der angegebenen Literatur beschrieben werden.

Organisatorisches:
Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Studierende begrenzt.
Anmeldungen werden ab sofort entgegen genommen, und zwar per e-mail an Igor Vatolkin. Bitte geben Sie dabei Ihre Themenwünsche (s.u.) mit den Prioritäten 1 - 5 an. Diese werden bei der Themenvergabe so weit wie möglich berücksichtigt. Nach Zuteilung der Themen werden individuelle Gesprächstermine vereinbart.

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar wird erwartet:
+ ein Vortrag (45 min.)
+ eine Ausarbeitung von ca. 20 Seiten im LNCS Format (Download) und
+ die aktive Teilnahme an allen Vorträgen.

Themen -->

01	Merkmalsanalyse bei der Erkennung von Holzblasinstrumenten	24.11.2008	Folien
02	Instrumentenerkennung mit Unabhängigkeitsanalyse und Hidden Markov Modellen
03	Phrasenerkennung mit Gaußschen Mischverteilungsmodellen
04	Instrumentenerkennung in polyphonen Musikstücken
05	Analyse der harmonischen und Rauschkomponenten bei Instrumentenklängen
06	Überlappungsanalyse bei Merkmalen für Instrumentenklassifikation
07	Unterstützung der Klassifikation durch manuelle Bezeichnung
08	Vergleich der Merkmale für Instrumentenerkennung
09	Erkennung der fehlerhaften Instrumentenbezeichnungen mithilfe der Suche nach Ausreißern
10	Analyse des Zeitverlaufs von Merkmalen für Instrumentenerkennung
11	Anwendung der evolutionären Methoden für Instrumentenerkennung
12	Schallquellentrennung und Nicht-negative Matrixzerlegung für polyphone Instrumentenanalyse

Literatur
Beschreibung der Themen: Download
Publikationen: Download