Data Mining mit CI-Methoden

Im Bereich Data Mining sind zahlreiche Verfahren entwickelt worden. In dieser Veranstaltung betrachten wir solche Methoden, die der Computational Intelligence (Fuzzy Systeme, Evolutionäre Algorithmen, Neuronale Netze etc.) zuzuordnen sind.

6. Computational Intelligence & Natural Computing
7. Intelligente Systeme

• Webseiten zur Übung

1. Einleitung
2. Clustering: Fuzzy Methoden
   • F. Höppner, F. Klawonn und R. Kruse: Fuzzy-Clusteranalyse.
     Vieweg: Braunschweig 1997. (UniDo Bibliothek: Sn 20688)
     Kapitel 1 + 2 sowie Abschnitt 6.1.
   • L. Bobrowski und J. C. Bezdek: c-Means Clustering with the l₁ and l_inf Norms.
     IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 21(3):545-554, 1991.
3. Clustering: Partikelschwärme
   • C. Veenhuis und M. Köppen: Data Swarm Clustering.
     S. 221-241 in A. Abraham, C. Grosan und V. Ramos (Hrsg.): Swarm Intelligence in Data Mining, Springer: Berlin 2006.
4. Klassifikation: Multi-Layer-Perceptron
   • R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze. Springer 1996.
     (UniDo Bibliothek: Sn 19377)
5. Klassifikation: Radiale Basisfunktionsnetze
   • Wikipedia bietet einen guten Einstieg.
6. Klassifikation: Evolutionäre Algorithmen
7. Klassifikation: Genetic Programming
8. Klassifikation: Fuzzy Entscheidungsbäume
   • Y. Yuan und M.J. Shaw: Induction of fuzzy decision trees.
     Fuzzy Sets and Systems 69:125-139, 1995.
9. Klassifikation: Fuzzy ROSA Verfahren
   • T. Slawinski, A. Krone, P. Krause und H. Kiendl: The Fuzzy-ROSA Method: A Statistically Motivated Fuzzy Approach for Data-Based Generation of Small Interpretable Rule Bases in High-Dimensional Search Spaces.
     S. 141-166 in A. Kandel, M. Last und H. Bunke (Hrsg.): Data Mining and Computational Intelligence, Physica-Verlag: Heidelberg 2001.
   • T. Slawinski: Analyse und effiziente Generierung von relevanten Fuzzy-Regeln in hochdimensionalen Suchräumen.
     VDI Verlag: Düsseldorf 2001. (UniDo Bibliothek: DissDo 2001/138)
   • H. Kiendl: Fuzzy Control methodenorientiert.
     Oldenbourg Verlag: München 1997. (UniDo Bibliothek: Lehrbuchsammlung)
     Kapitel 12 (Fuzzy ROSA), Kapitel 10 (Hyperinferenz).
10. Klassifikation: Ameisenverfahren
    • R.S. Parpinelli, H.S. Lopes und Alex A. Feitas: Data mining with an ant colony optimization algorithm.
      IEEE Transactions on Evolutionary Computation 6(4):321-332, 2002.