Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
staff:kuzmic [2019-09-09 13:01]
staff:kuzmic [2021-09-01 12:48]
Jurij Kuzmic [Publikationen (Publications)]
Line 4: Line 4:
 ==== Jurij Kuzmic ==== ==== Jurij Kuzmic ====
  
-| Room: | OH14 / 230 |+| Room: | OH14 / 233 |
 | Phone: | (0231) 755-7776 | | Phone: | (0231) 755-7776 |
 | Fax: | (0231) 755-7740 | | Fax: | (0231) 755-7740 |
-| E-Mail: | jurij.kuzmic@tu-dortmund.de |+| E-Mail: | jurij.kuzmic{{:​staff:​at.gif|}}tu-dortmund.de |
  
  
 ===== Forschungsinteressen (Research interests) ===== ===== Forschungsinteressen (Research interests) =====
-  * Internet der Dinge (IoT) +  * Internet der Dinge (IoT) - Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen 
-  * Autonomes Fahren +  * Autonomes Fahren ​(AD) - Rettungsgassenbildung,​ Bilderkennung,​ Bildverarbeitung,​ Simulationen mit Unity 3D 
-  * Künstliche Intelligenz (KI)+  * Künstliche Intelligenz (AI), Computer Vision (CV) - Spurerkennung,​ Objekterkennung 
 +  * Software Entwicklung für Hardware mit limitierten Ressourcen für Low-Power-IoT-Geräte
  
 ===== Publikationen (Publications) ===== ===== Publikationen (Publications) =====
-  ​* [[https://​www.scitepress.org/​PublicationsDetail.aspx?​ID=xRnA03OR24I=&​t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing]]+ 
 +  ​* [[https://​www.scitepress.org/​PublicationsDetail.aspx?​ID=xRnA03OR24I=&​t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing ​(2019)]] 
 +  * [[https://​www.scitepress.org/​PublicationsDetail.aspx?​ID=tjki925/​KVE=&​t=1 | Unity 3D Simulator of Autonomous Motorway Traffic Applied to Emergency Corridor Building (2020)]] 
 +  * [[https://​www.scitepress.org/​PublicationsDetail.aspx?​ID=BKnBZfyhNP4=&​t=1 | Comparison between Filtered Canny Edge Detector and Convolutional Neural Network for Real Time Lane Detection in a Unity 3D Simulator (2021)]] 
 +  * * [[https://​link.springer.com/​chapter/​10.1007/​978-3-030-72914-1_21 | A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre Features (2021)]] 
 + 
 + 
 +[[https://​www.researchgate.net/​profile/​Jurij-Kuzmic | Publikationen auf ResearchGate]] 
 + 
 + 
 ===== Lehre (Teaching) ===== ===== Lehre (Teaching) =====
  
 === Aktuelle Lehrveranstaltungen === === Aktuelle Lehrveranstaltungen ===
  
-  * **Wintersemester ​2019/20** +  * **Wintersemester ​2018/19** 
     * Einführung in die Programmierung (EidP)     * Einführung in die Programmierung (EidP)
  
Line 27: Line 38:
     * Datenstrukturen,​ Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)     * Datenstrukturen,​ Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
  
-  * **Wintersemester ​2018/19** +  * **Wintersemester ​2019/20** 
     * Einführung in die Programmierung (EidP)     * Einführung in die Programmierung (EidP)
 +
 +  * **Sommersemester 2020 (Online)** ​
 +    * Datenstrukturen,​ Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
 +
 +  * **Wintersemester 2020/21 (Online)** ​
 +    * Einführung in die Programmierung (EidP)
 +
 +  * **Sommersemester 2021 (Online)** ​
 +    * Datenstrukturen,​ Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)
 +
 +  * **Wintersemester 2021/22 (Online)** ​
 +    * Einführung in die Programmierung (EidP)
 +
  
 === Betreute Abschlussarbeiten === === Betreute Abschlussarbeiten ===
-  ​* Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen + 
-  * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden +  * **Internet der Dinge (IoT)** 
-  Webbasierte Steuerung ​von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker+    * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker 
 + 
 +  * **Künstliche Intelligenz (AI)** 
 +    ​* Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen 
 +    * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden 
 +    Implementierung ​von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten 
 +    * Effiziente Spurerkennung für Modellautos mit neuronalen Netzen in Simulation und Realität 
 +    * Optische Entfernungsmessung für Objekte im Straßenverkehr und deren Klassifikation. 
 +    * Vergleich der Sprechererkennung durch neuronale Netze als Multiklassenproblem und multiples Zweiklassenproblem 
 +    * Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen in Sprachsignalen mit künstlichen neuronalen Netzen am Beispiel von Tastaturgeräuschen 
 +    * Systematische Reward-Studie beim Reinforcement Learning eines Agenten in einer Avoid & Collect Umwelt.
 
Last modified: 2024-04-19 12:01 by Jurij Kuzmic
DokuWikiRSS-Feed