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staff:kuzmic [2019-11-07 13:49] |
staff:kuzmic [2021-07-15 11:48] kuzmic [Publikationen (Publications)] |
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==== Jurij Kuzmic ==== | ==== Jurij Kuzmic ==== | ||
- | | Room: | OH14 / 230 | | + | | Room: | OH14 / 233 | |
| Phone: | (0231) 755-7776 | | | Phone: | (0231) 755-7776 | | ||
| Fax: | (0231) 755-7740 | | | Fax: | (0231) 755-7740 | | ||
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===== Forschungsinteressen (Research interests) ===== | ===== Forschungsinteressen (Research interests) ===== | ||
- | * Internet der Dinge (IoT) | + | * Internet der Dinge (IoT) - Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen |
- | * Autonomes Fahren | + | * Autonomes Fahren (AD) - Rettungsgassenbildung, Bilderkennung, Bildverarbeitung, Simulationen mit Unity 3D |
- | * Künstliche Intelligenz (KI) | + | * Künstliche Intelligenz (AI), Computer Vision (CV) - Spurerkennung, Objekterkennung |
+ | * Software Entwicklung für Hardware mit limitierten Ressourcen für Low-Power-IoT-Geräte | ||
===== Publikationen (Publications) ===== | ===== Publikationen (Publications) ===== | ||
- | * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=xRnA03OR24I=&t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing]] | + | * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=xRnA03OR24I=&t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing (2019)]] |
+ | * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=tjki925/KVE=&t=1 | Unity 3D Simulator of Autonomous Motorway Traffic Applied to Emergency Corridor Building (2020)]] | ||
+ | * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=BKnBZfyhNP4=&t=1 | Comparison between Filtered Canny Edge Detector and Convolutional Neural Network for Real Time Lane Detection in a Unity 3D Simulator (2021)]] | ||
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+ | <a href="https://www.researchgate.net/profile/Jurij-Kuzmic">Jurij Kuzmic on ResearchGate</a> | ||
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===== Lehre (Teaching) ===== | ===== Lehre (Teaching) ===== | ||
=== Aktuelle Lehrveranstaltungen === | === Aktuelle Lehrveranstaltungen === | ||
- | * **Wintersemester 2019/20** | + | * **Wintersemester 2018/19** |
* Einführung in die Programmierung (EidP) | * Einführung in die Programmierung (EidP) | ||
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* Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1) | * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1) | ||
- | * **Wintersemester 2018/19** | + | * **Wintersemester 2019/20** |
* Einführung in die Programmierung (EidP) | * Einführung in die Programmierung (EidP) | ||
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+ | * **Sommersemester 2020 (Online)** | ||
+ | * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1) | ||
+ | |||
+ | * **Wintersemester 2020/21 (Online)** | ||
+ | * Einführung in die Programmierung (EidP) | ||
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+ | * **Sommersemester 2021 (Online)** | ||
+ | * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1) | ||
+ | |||
+ | * **Wintersemester 2021/22 (Online)** | ||
+ | * Einführung in die Programmierung (EidP) | ||
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=== Betreute Abschlussarbeiten === | === Betreute Abschlussarbeiten === | ||
- | * Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen | + | |
- | * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden | + | * **Internet der Dinge (IoT)** |
- | * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker | + | * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker |
- | * Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten | + | |
+ | * **Künstliche Intelligenz (AI)** | ||
+ | * Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen | ||
+ | * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden | ||
+ | * Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten | ||
+ | * Effiziente Spurerkennung für Modellautos mit neuronalen Netzen in Simulation und Realität | ||
+ | * Optische Entfernungsmessung für Objekte im Straßenverkehr und deren Klassifikation. | ||
+ | * Vergleich der Sprechererkennung durch neuronale Netze als Multiklassenproblem und multiples Zweiklassenproblem | ||
+ | * Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen in Sprachsignalen mit künstlichen neuronalen Netzen am Beispiel von Tastaturgeräuschen | ||
+ | * Systematische Reward-Studie beim Reinforcement Learning eines Agenten in einer Avoid & Collect Umwelt. |