Entertainment Computing

Beschreibung:
Im Seminar Entertainment Computing werden wir uns mit aktuellen Trends, Techniken und Fragestellungen zur computergestützten Unterhaltung auseinandersetzen. Das Themenumfeld ist weit gefächert; so könnten

• Videospiele (neue Trends und Techniken)
• Empfehlungssysteme für Musik, Bücher, Cocktailrezepte, ...
• Erzeugung von Musik
• Erzeugung von - ggf. animierten - Geschichten (computational narrative)
• Unterhaltungsrobotik (entertainment robotics)
• Interaktivität und Virtual/Augmented Reality
• u.v.a.m.

mögliche Themen für den Seminarvortrag und der Seminarausarbeitung sein. Eigene Themenvorschläge sind willkommen.

Organisatorisches:
Die Teilnehmerzahl ist auf 12 Studierende begrenzt.


Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar wird erwartet:
+ ein Vortrag (30 min.)
+ eine Ausarbeitung von 16-20 Seiten im LNCS Format (Download) und
+ die aktive Teilnahme an allen Vorträgen.

Die Ausarbeitungen sind spätestens gegen Ende der Vorlesungszeit fällig.

Achtung: Beginn 16:00h s.t., 3 Vorträge zu 30 min. (+ 10 min. Diskussion) pro Termin.

Termine	Vortragende	Vortragstitel
21.11.17	Hendrik Miller	Glaubhafte Agenten durch maschinelles Lernen
	Florian Scholz	Musikempfehlungssysteme
28.11.17	Kai Brandenbusch	Historische Entwicklung von Spielkonsolen
	Christian Langer	Musikgenerierung durch Maschinelles Lernen
	Martin Strzelczyk	Buchempfehlungssysteme
05.12.17	Hendrik Eckardt	DRM bei Videospielen und Video Streaming
	Björn Lange	Methoden gegen die Simulatorkrankheit
12.12.17	Sebastian Lukas Hauer	Historie von Procedural Content Generation
19.12.17	Vinzenz Johna	Techniken zur Verhaltenssteuerung in Video Spielen
	Kai Franke	Greedy KIs in Rogue-Like Games
	Matthias Kasperidus	Entertainment mit Mobile Augmented Reality
09.01.18	Felix Gonsior	Gamified Crowd Sourcing
	Fabian Reinsch	Digitale Repräsentation von Musik
	Marvin Langenkämper	Konzepte der Augmented Reality im Entertainment Computing
23.01.18	Hasan Simsek	Methoden der computergestützten Unterhaltung in ernsthaften Anwendungen
30.01.18	Kevin Majchrzak	KI in Echtzeitspielen
	Timo Hardebusch	Computational Humor
	Daniel Scholtyssek	Entertainment Robotics
01.02.18	Christian Pionzewski	Deep Reinforcement Learning bei Spielen (DO, 10:15h, OH14, R 202)