Aktuelle Vorträge der AG Rudolph

Fachgebiet: Computational Intelligence

  • Mittwoch, 25.03.2026, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Jonas Grohmann
      Development of an adaptive music system for a word game
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Mittwoch, 25.03.2026, 11:00 – 11:45 Uhr, Raum OH14/202
    Lamis Dahmani
      Spielbarkeitsklassifikation im latenten Raum von MarioGAN
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
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    Vergangene Vorträge
  • Donnerstag, 12.03.2026, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Jan Bergmann
      Procedural Generation of Weed Image Data to Enhance Agricultural Segmentation Models
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 11.12.2025, 11:00 – 11:45 Uhr, Raum OH14/202
    Hendrik Leucht
      Fuzzy Reinforcement Learning with ANFIS Networks
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 11.12.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Marius Wittland
      Untersuchung des Einflusses von Aufgabenkomplexität und Belohnungsdichte auf das Lernverhalten von RL-Agenten in einem strategiebasierten Arena-Spiel
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 04.12.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Mohamad Maher Alturk
      Koordination multipler Agenten in einem Stealth-Videospiel mit einer Blackboard-Architektur
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 06.11.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Lennard Helmich
      Mutationsmodell für dynamischere Raum-Layouts in Rogue-like Dungeon Crawlern
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 23.10.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    David Flores Mitrovic
      Evolutionsbasierte Musikgenerierung mit interaktiven und regelbasierten Fitnessfunktionen
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 24.07.2025, 11:00 – 11:45 Uhr, Raum OH14/202
    Khaled Younes
      Parallelizable Recurrent Neural Networks for Memory Integration in Deep Reinforcement Learning Agents
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 15.05.2025, 10:15 – 11:15 Uhr, Raum OH14/202
    Moncif Souhali
      Language Models as Code Generating Agents to Navigate 2D Game Environments
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 17.04.2025, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/202
    Mohamad Tarek Aldura
      Procedural Generation of Carrot Greens using L-Systems and the Space Colonization Algorithm
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 17.04.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Luca Roes
      Vergleich von internen und externen Zuständen als Eingabe in ein adaptives Musiksystem für Videospiele
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 10.04.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Silas Menge
      Evaluation verteilter evolutionärer Algorithmen für eine Karton-Set-Optimierung
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 03.04.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Kevin Kleinhesseling
      Using Neuroevolution for Training a Pokemon Red Agent
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 30.01.2025, 10:15 – 11:15 Uhr, Raum OH14/202
    Fabian Ostermann
      AI-assisted composition of adaptive music for video games
    Doktorandenvortrag
     
  • Donnerstag, 23.01.2025, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Khaled Younes
      Parallelizable Recurrent Neural Networks for Memory Integration in Deep Reinforcement Learning Agents
    Master-Einführungsvortrag
     
  • Donnerstag, 12.12.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Nicolas Fischöder
      Bereinigen von digitalen Höhenmodellen mittels Deep-Learning und PCG
    Doktorandenvortrag
     
  • Donnerstag, 05.12.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Lisa Marie Groll
      Ausbalancierung der Gewinnraten in Multiplayer Games durch evolutionäre Platzierung von Resourcen
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 28.11.2024, 10:15 – 11:15 Uhr, Raum OH14/202
    Cedric Siems
      Auffinden von Nash-Gleichgewichten in Markov Games und Extensivformspielen mit Nash Q-learning
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 31.10.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Lennert Hagmann
      Agentengestützte Reparatur von prozedural generierten 3D-Plattformer-Welten
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 24.10.2024, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/202
    Akanksha Tanwar
      Follicle Classification with YOLO Algorithm and Feature Analysis Using Explainable AI Technique
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 24.10.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Lukas Dankwart
      Generierung von Jazz-Soli mit Diffusionsmodellen
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Freitag, 20.09.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Adrian Kathagen
      Efficient Physics Models of Super Mario Odyssey for Accelerated Agent Training
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 27.06.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Jonas Kramer
      Textbasierte evolutionäre Musikgenerierung mit vortrainierten Sprachmodellen als Fitnessfunktion
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 16.05.2024, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/202
    Akanksha Tanwar
      Follicle Classification with YOLO Algorithm and Feature Analysis Using Explainable AI Technique
    Master-Einführungsvortrag
     
  • Donnerstag, 16.05.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Cedric Siems
      Auffinden von Nash-Gleichgewichten in Markov Games und Extensivformspielen mit Nash Q-learning
    Master-Einführungsvortrag
     
  • Donnerstag, 11.04.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Clara Pingel
      Erweiterung von AMUSE zur Verarbeitung mehrerer Modalitäten
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 28.03.2024, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/202
    Akshay Choudhary
      Designing a Mixed Reality Application for Object Detection using Image Recognition: Enhancing Decision Making with Qualified Data
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 29.02.2024, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/202
    Rene Pompetzki
      Grafische Darstellung hochdimensionaler Fuzzy Cluster durch Projektion und Alpha-Schnitte
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 29.02.2024, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Husnain Arif Wahla
      Classification of Smartphone Screen Damage Claims
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 21.12.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Daniel Kohl
      Zuordnung von Filialen zu Depots für die Lieferkette eines Nonfood-Einzelhändlers
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 14.12.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/203
    Sadoun Alsinou
      Hyperparameteroptimierung eines neuroevolutiven Ansatzes für ein Autorennspiel
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 14.12.2023, 09:15 – 10:00 Uhr, Raum OH14/203
    Danlei Wang
      The Influence of Dynamic Maps on Monster Swarm Navigation in Unity-based Tower Defense Games
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 30.11.2023, 11:15 – 12:15 Uhr, Raum OH14/202
    Matthias Pallasch
      Reincarnation Reinforcement Learning via Inverse Reinforcement Learning
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 30.11.2023, 10:15 – 11:15 Uhr, Raum OH14/203
    Mrunal Hatwar
      Reducing the Sim2real Gap in Kinematics of a Highly Dynamic Mobile Robot using System Identification
    Master-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 16.11.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/203
    Mika Tjorben Elting
      Entwicklung einer PPO-basierten KI zur Optimierung des taktischen Agentenverhaltens in Pokémon-Kampfspielen
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 02.11.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/203
    Nguyen Hai Hoang
      Comparative Analysis of Exact and Approximate Methods for the Multidepot Vehicle Routing Problem
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 12.10.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/202
    Daniel Hollweg
      Prototypische Implementierung einer sicheren V2V-Kommunikation
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 07.09.2023, 10:15 – 11:00 Uhr, Raum OH14/203
    Esed Shaba
      An evolutionary approach to recreating vector graphics from raster graphics
    Bachelor-Abschlussvortrag
     
  • Donnerstag, 17.08.2023, 11:15 – 12:00 Uhr, Raum OH14/203
    Lennart Haase
      Evaluierung verschiedener Konfigurationen der Beobachtungskodierung für Agenten des verstärkenden Lernens in 3D-Spielumgebungen
    Bachelor-Abschlussvortrag