Fuzzy Systeme in der Anwendung

Die Anmeldung zum Proseminar ist zentralisiert und erfolgt online vom 03.12.2012 bis zum 14.12.2012 (20:00h).

Das Konzept der unscharfen Menge (engl. fuzzy set) bildet die theoretische Grundlage für die Modellierung von Unschärfen, Unsicherheiten und Vagheiten in umgangssprachlichen Beschreibungen von Systemen und Algorithmen. Auf dieser Basis wurden zahlreiche Methoden verallgemeinert und in praktische Anwendungen überführt.
In diesem Proseminar wollen wir uns mit mehreren solchen Übertragungen beschäftigen und den potenziellen Mehrwert der unscharfen Formulierung in der Anwendung herausarbeiten. Folgende Themenkreise sind bisher vorgesehen:

• Fuzzy Regelung
• Fuzzy Datenbanken
• Fuzzy Klassifikation
• Fuzzy Clustering
• Fuzzy Bildverarbeitung
• Fuzzy Optimierung

Hinweis: Zum Modul gehört ein Präsentationskurs, der sinnvollerweise vor dem Proseminar absolviert werden sollte.

Formal keine; sinnvoll sind jedoch Kenntnisse aus den ersten beiden Fachsemestern.

Nr.	Thema / Folien	präsentiert von	Vortragstermin
01	Einführung in die Fuzzy Systeme	Günter Rudolph	09.04.2013
02	Fuzzy Regelung 1	Sebastian Lau	16.04.2013
03	Fuzzy Regelung 2	Christian Günter	23.04.2013
04	Fuzzy Datenbanken	Mohamet Timeyeu	30.04.2013
05	Fuzzy Clustering: FCM	Patrick Brandt	07.05.2013
06	Fuzzy Clustering: Lp-Normen	Andreas Lir	21.05.2013
07	Fuzzy Clustering: Possibilitäten	Karsten Wiggerich	21.05.2013
08	Fuzzy Klassifikation: Entscheidungsbäume	Philip Rehm	28.05.2013
09	Fuzzy Klassifikation: Streaming	Jonas Langenberg	04.06.2013
10	Fuzzy Bildverarbeitung: Bildverbesserung	Matthias Buttkus	11.06.2013	Termin geändert!
11	Fuzzy Bildverarbeitung: Segmentierung	Tim Heming	17.06.2013	Termin geändert!
12	Fuzzy Bildverarbeitung: Kantendetektion	Fabian Rensen	25.06.2013
13	Fuzzy Optimierung 1	Lena Schulz	09.07.2013	entfällt
14	Fuzzy Optimierung 2	Hendrik Fuchs	09.07.2013	entfällt
15	Fuzzy Optimierung 3	Jörg Hard	16.07.2013	entfällt