offen für Statistik, Informatik, Musik und Musikwissenschaft (TU Dortmund)
sowie Elektro- und Informationstechnik (Ruhr-Universität Bochum)
Wintersemester 2022/23
Termin:
Freitag
10:15 - 11:45h
SRG 1, R. 1.004
Beginn:
Freitag, 14.10.2022
Zugang zum Moodle:
Ergebnisse 1. Klausur:
Die Klausurergebnisse sind im Moodle zu finden. Notenspiegel
Die Klausureinsicht finden am Donnerstag, 09.03.2023, 9:00 - 10:00h, in OH14/SR 202 statt.
2. Klausurtermin:updated!
Donnerstag, 30.03.2023, 12:00 - 13:30h: OH12, E.003.
Bitte erscheinen Sie rechtzeitig (10-15 Min. vor dem Termin).
Anmeldung zur 2. Klausur:
Per Email
unter Angabe von
Name
Vorname
Matrikelnummer
Studiengang
Anmeldeschluss: 14 Tage vor dem Klausurtermin, also am 16.03.2023, 23:59h, MEZ.
Zielgruppen:
Im Wintersemester 2022/23 wird die Veranstaltung Musikdatenanalyse zum fünften Mal stattfinden, und zwar
wöchentlich (2V + 1Ü). Die Vorlesung wird in Präsenz präsentiert.
Die Übung findet stets im Anschluss an die Vorlesung statt. Am 1. Termin erfolgt in der Vorlesung und Übung eine Einführung in die Tools Octave und R.
Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten gemeinsam realisiert,
nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund
sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.
Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet.
In manchen Studiengängen ist auch eine Teilnahme für Master-Studierende vorgesehen.
Bitte konsultieren Sie Ihre Prüfungsordnung und ggf. Ihren Prüfungsausschuss.
Beschreibung:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Musikdaten digital zu
bearbeiten, analysieren und auf dieser Basis Anwendungen zu entwickeln.
Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel:
Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale
Rudolph; Vatolkin
25.11.2022
Statistik mit Musikdaten
Weihs
02.12.2022
Überwachte Klassifikation mit Musikdaten
Weihs
09.12.2022
Merkmalsbearbeitung und -auswahl
Vatolkin
16.12.2022
Bewertung von Modellen
Weihs, Vatolkin
23.12.2022
Segmentierung
Ligges
13.01.2023
Transkription: Vernotung
Ligges
20.01.2023
Computer-basierte Modellierung von Hörerleben
Egermann
27.01.2023
Automatische Komposition
Ostermann
03.02.2023
FMP Notebooks: Interaktives Lehren und Lernen der Digitalen Musikverarbeitung
Müller
Organisatorisches:
In den Übungen werden u.a. die Tools Octave und R eingesetzt. Sie sollten sich diese Tools deutlich vor der 1. Veranstaltung auf Ihrem Rechner installieren.
Hier sind die Links zu diesen Werkzeugen:
Octave (bitte installieren Sie auch das signal und control package)
Home
ls11.cs.tu-dortmund.de>
