Da wegen der aktuellen Corona-Lage die Vorgabe gilt,
dass
alle Prüfungen in diesem Semester online durchführt werden sollen,
haben sich die Dozenten dazu entschlossen, die Prüfungsform von schriftlich auf
mündlich zu ändern.
Die offizielle Genehmigung durch den Prüfungsausschuss
erwarten wir erfolgte am Mittwoch, den 03.02.2021.
Wie üblich wird eine mündliche Prüfung 25-35 Minuten dauern.
Sollten Sie Bonuspunkte durch die Übungen erhalten haben, so werden diese natürlich bei der Benotung berücksichtigt.
Zur Prüfung müssen Sie einen Rechner mit Internetzugang, Mikrophon und Webcam zur Verfügung haben.
Wenn Sie nicht an einer Prüfung in mündlicher Form teilnehmen wollen,
sich aber bereits per BOSS zur (schriftlichen) Prüfung angemeldet haben,
dann können Sie sich natürlich schadlos wieder abmelden.
Wir planen mehrere Zeitblöcke für die mündlichen Prüfungen.
Der
erste Block ist war am Montag, dem 22.02.2021, 9:00 - 12:00h und 15:00 - 18:00h.
Bei Bedarf werden weitere Zeitblöcke eingerichtet.
Der
zweite Block umfasst die gesamte KW 12 (22.-26.03.2021).
Der
dritte Block ist am Dienstag, 06.04.2021.
Die individuelle Terminvergabe erfolgt
nach Ende der Anmeldefrist am Montag, den 8.02.2021 ab sofort
per email an
Prof. Rudolph.
Im Wintersemester 2020/21 wird die Veranstaltung
Musikdatenanalyse zum vierten Mal stattfinden, und zwar
wöchentlich (2V + 1Ü). Die Vorlesung wird Online (Details s.u.) präsentiert.
Die Übung findet stets im Anschluss an die Vorlesung statt. Am 1. Termin (26.20.2020) erfolgt in der Vorlesung und Übung eine Einführung in die Tools
Octave und
R.
Um sich auf den Stream von Vorlesung und Übung aufschalten zu können, ist zwingend eine
Registrierung für dieses Modul
in
Moodle erforderlich. Dort finden Sie dann
zu gegebener Zeit auch Vorlesungsmaterialien, Übungsblätter und weitere relevante Informationen. Benutzen Sie zur Registrierung Ihre unimail-email-Adresse (auch für Teilnehmer aus UA Ruhr) und ansonsten ein Gastkonto (wir melden uns dann bei Ihnen).
Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten gemeinsam realisiert,
nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund
sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.
Die Veranstaltung ist für
Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet.
In manchen Studiengängen ist auch eine Teilnahme für
Master-Studierende vorgesehen.
Bitte konsultieren Sie Ihre Prüfungsordnung und ggf. Ihren Prüfungsausschuss.
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Musikdaten digital zu
bearbeiten, analysieren und auf dieser Basis Anwendungen zu entwickeln.
Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel:
| Termin | Thema | Dozenten |
|---|
| 26.10.2020 | Einführung; Tutorial Octave; Tutorial R | Weihs; Martin; Ligges |
| 02.11.2020 | Das Musiksignal I | Ebeling |
| 09.11.2020 | Das Musiksignal II; Musikalische Strukturen | Ebeling |
| 16.11.2020 | Digitale Signalverarbeitung I | Martin |
| 23.11.2020 | Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte Merkmale | Martin; Nagathil |
| 30.11.2020 | Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale | Rudolph; Vatolkin |
| 07.12.2020 | Statistik mit Musikdaten | Weihs |
| 14.12.2020 | Unüberwachtes Lernen mit Musikdaten | Weihs |
| 04.01.2021 | Überwachte Klassifikation mit Musikdaten | Weihs |
| 11.01.2021 | Merkmalsbearbeitung und -auswahl | Vatolkin |
| 18.01.2021 | Bewertung von Modellen | Weihs, Vatolkin |
| 25.01.2021 | Transkription: Vernotung | Ligges |
| 01.02.2021 | Segmentierung | Ligges |
| 08.02.2021 | Erkennung von Emotionen | Rötter, Vatolkin |
Organisatorisches:
Um sich auf den Vorlesungsstream aufschalten zu können, müssen Sie sich vorher im
Moodle
registrieren. Sie erhalten dann weitere Informationen über die dort hinterlegte (unimail-) email-Adresse.
Achtung: Eine Versendung der Zugangsinformationen erfolgt nur über Ihre unimail-Adresse! Sollten Sie keine unimail-Adresse haben, so melden Sie sich mit dem UA-Ruhr-Login und notfalls als Gast im Moodle an; wir kontaktieren Sie dann.
Wir gehen davon aus, dass Sie einen Rechner mit Internetzugang, Mikrophon und Webcam zur Verfügung haben.
In den Übungen werden u.a. die Tools
Octave und
R eingesetzt. Sie sollten sich diese Tools deutlich vor der 1. Veranstaltung auf Ihrem Rechner installieren.
Hier sind die Links zu diesen Werkzeugen:
- Octave (bitte installieren Sie auch das signal und control package)
- R
Weitere Informationen finden Sie dann zu gegebener Zeit im Moodle.
Home
ls11.cs.tu-dortmund.de>
