Musikdatenanalyse

(Wahlmodul INF-BSc-321; LSF 040341)

offen für Statistik, Informatik, Musik und Musikwissenschaft (TU Dortmund)

sowie Elektro- und Informationstechnik (Ruhr-Universität Bochum)

Sommersemester 2018



Termin:    
Dienstag 16:00 - 17:30 Campus Nord, OH 12, Raum 1.056
Beginn: Dienstag, 10.04.2018


Zielgruppen:
Im Sommersemester 2018 wird die Veranstaltung Musikdatenanalyse zum dritten Mal stattfinden, und zwar wöchentlich (2V + 1Ü). Die Übung findet im Anschluss an der Vorlesung statt (17:30h - 18:15h).

Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten angeboten, nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.

Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet.
Beschreibung:
Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel (Dozenten in Klammern).
  1. Einführung, Das Musiksignal I (Weihs, Ebeling)
  2. Das Musiksignal II; Musikalische Strukturen (Ebeling)
  3. Digitale Signalverarbeitung I (Martin)
  4. Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte Merkmale (Martin, Nagathil)
  5. Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale (Rudolph, Vatolkin)
  6. Statistik mit Musikdaten (Weihs)
  7. Unüberwachtes Lernen mit Musikdaten (Weihs)
  8. Überwachte Klassifikation mit Musikdaten (Weihs)
  9. Bewertung von Modellen (Weihs, Vatolkin)
  10. Transkription: Vernotung (Ligges)
  11. Segmentierung (Ligges)
  12. Merkmalsbearbeitung (Vatolkin)
  13. Merkmalsauswahl (Vatolkin)
  14. Instrumentenerkennung, Abschluss (Weihs)

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Musikdaten digital zu bearbeiten, analysieren und auf dieser Basis Anwendungen zu entwickeln.

Prüfung: Klausur am Freitag, 10.08.2018, 08:00h - 10:00h.

Anmeldung für BSc (Ang.) Informatik, MSc Statistik, MSc Datenwissenschaft via BOSS.
Andere Studiengänge per Email.
Anmeldefrist: 2 Wochen vor der Klausur.
Abmeldung analog zur Anmeldung (via BOSS / email) bis 1 Tag vor der Klausur.


Vorlesungsmaterial: Zugangsdaten werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Organisatorisches   ← Folien
1. Das musikalische Signal   ← Folien | Übungsblatt → Delta.pdf Musterlösung
2. Musikalische Strukturen   ← Folien | Übungsblatt → Musterlösung
3. Digitale Signalverarbeitung   ← Folien | Übungsblatt → Matlab Primer Matlab Program Audio File
4. Signalbasierte Merkmale   ← Folien | Übungsblatt → chromaSTFT.m specMoments.m database
5. Digitale Musikrepräsentation /
Nicht-signalbasierte Merkmale
  ← Folien | Übungsblatt → data.zip
6. Statistische Methoden   ← Folien | Übungsblatt → T1.wav T2.wav Musterlösung
7. Unüberwachte Klassifikation   ← Folien | Übungsblatt → dist_x_y.RData mfcc_piano_guitar.RData Musterlösung
8. Überwachte Klassifikation   ← Folien | Übungsblatt → mlrTutorial data.zip Musterlösung
9. Evaluation (Teil 1)   ← Folien
  Evaluation (Teil 2)   ← Folien | Übungsblatt → data.zip
10.
11.
Segmentierung +
Transkription
  ← Folien | Übungsblatt → example.zip Examples.R