Musikdatenanalyse

Im Sommersemester 2016 wird die Veranstaltung Musikdatenanalyse zum ersten Mal stattfinden, und zwar als Blockveranstaltung (2V + 1Ü innerhalb 1 Woche).

Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten angeboten, nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.

Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet.

Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel (Dozenten in Klammern).

1. Einführung, Das Musiksignal I (Weihs, Ebeling)
2. Das Musiksignal II; Musikalische Strukturen (Ebeling)
3. Digitale Signalverarbeitung I (Martin)
4. Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte Merkmale (Martin, Nagathil)
5. Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale (Rudolph, Vatolkin)
6. Statistik mit Musikdaten (Weihs)
7. Unüberwachtes Lernen mit Musikdaten (Weihs)
8. überwachte Klassifikation mit Musikdaten (Weihs)
9. Bewertung von Modellen (Weihs, Vatolkin)
10. Merkmalsbearbeitung (Vatolkin)
11. Merkmalsauswahl (Vatolkin)
12. Transkription: Vernotung (Ligges)
13. Segmentierung (Ligges)
14. Instrumentenerkennung, Abschluss (Weihs)

Aufteilung der Kapitel auf die Tage

1. Tag (Einführung, Musikgrundlagen): 1, 2
2. Tag (Technische Grundlagen): 3, 4, 5
3. Tag (Statistische Verfahren): 6, 7, 8
4. Tag (Modellauswahl): 9, 10, 11
5. Tag (Anwendungen, Abschluss): 12, 13, 14

Jedes Kapitel besteht aus Vorlesung(en) und Präsenzübungen.

Prüfung: Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

Block von einer Woche: pro Tag 9:15 – 17:15 Uhr
Termin: 26.9. - 30.9.2016, Raum: TU Dortmund, CDI 121
Teilnehmerzahl: maximal 30, wegen eingeschränkter Verfügbarkeit von Computerarbeitsplätzen.
Deshalb Anmeldung unter sabine.bell@tu-dortmund.de erforderlich!