Günter Rudolph: Vorlesung Introduction to Computational Intelligence (WS 2009/10)
Termin: |
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Mittwoch |
10:15 - 12:00 |
OH 14 / R. E23 |
Beginn: |
Mittwoch, 14.10.2009 |
'Note 4.0' vs. 'bestanden'
Seit dem 5. August 2010 ist es offiziell bestätigt, dass alle Studierende des Masterstudiengangs
Automation and Robotics, die die Übungen erfolgreich absolviert haben,
auf dem Zeugnis ein 'bestanden' anstelle der 'Note 4.0' ausgewiesen bekommen.
Falls es dennoch zu Problemen kommen sollte, dann melden Sie sich bei mir.
Übungen:
(Webseiten)
Wahlweise Mittwoch oder Donnerstag nachmittag (16:15 - 17:00h).
Unterrichtssprache: Englisch.
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Beschreibung:
Computational Intelligence wird klassischerweise als Sammelbegriff für künstliche neuronale Netze,
Fuzzy Logik und evolutionäre Algorithmen vermittelt. In der Veranstaltung werden wesentliche Grundlagen
in allen Gebieten diskutiert.
Grundlagen künstlicher neuronaler Netze: McCulloch-Pitts-Netze, Perzeptron, Hopfield-Netze,
überwachtes und unüberwachtes Lernen, Backpropagation.
Grundlagen der Fuzzy Logik: Fuzzy Mengen, Fuzzy Logik, Inferenzen, Fuzzy Zahlen.
Grundlagen evolutionärer Algorithmen: algorithmische Grundlagen, Parametrisierung, Analysemethoden, Grenzen der Anwendbarkeit
Studierende sollen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte der Computational Intelligence
erhalten und in allen drei Bereichen (künstliche neuronale Netze, Fuzzy Logik und evolutionäre
Algorithmen) die wesentlichen Elemente kennen, sie einsetzen und für konkrete Anwendungen
anpassen können. Sie sollen in der Lage sein einzuschätzen, wo Einsatzmöglichkeiten und Grenzen
der Einsetzbarkeit bestehen.
Foliensätze:
14.10.09 |
Artificial Neural Networks I |
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21.10.09 |
Artificial Neural Networks II |
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28.10.09 |
Artificial Neural Networks III |
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04.11.09 |
Artificial Neural Networks IV |
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11.11.09 |
Fuzzy Systems I |
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18.11.09 |
Fuzzy Systems II |
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25.11.09 |
Fuzzy Systems III |
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02.12.09 |
Fuzzy Systems IV |
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16.12.09 |
Fuzzy Systems V |
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(noch zu liefern) |
06.01.10 |
Evolutionary Algorithms I (Teil A) |
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Evolutionary Algorithms I (Teil B) |
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13.01.10 |
Evolutionary Algorithms II |
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20.01.10 |
Evolutionary Algorithms III (Teil A) |
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Evolutionary Algorithms III (Teil B) |
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Literatur:
- Raul Rojas: Neural Networks - A Systematic Introduction. Spinger 1996. Available online.
- G.J. Klir und B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall 1995.
Wird in Kürze erweitert.
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