Ausgewählte Kapitel der Computational Intelligence

Thema dieser Veranstaltung wird diesmal die "Planung und Analyse von Computerexperimenten" sein. Zunächst wird das Wesen der Computerexperimente und ihre aktuelle Rolle in der Wissenschaft erörtert. Dies wird geschehen auf Basis der Arbeit

• Gabriele Gramelsberger: Computerexperimente - Zum Wandel der Wissenschaft im Zeitalter des Computers. transcript Verlag: Bielefeld 2010.

• Thomas Bartz-Beielstein, Marco Chirandini, Luìs Paquete und Mike Preuss (Hrsg.): Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms, Springer: Berlin 2010.
• Kai-Tai Fang, Runze Li und Agus Sudjianto: Design and Modeling for Computer Experiments. Chapman & Hall/CRC: Boca Raton (FL) 2006.
• Jack P.C. Kleijnen: Design and Analysis of Simulation Experiments, Springer: New York 2008.

1. Computerexperimente: Past - Present - Future
2. Algorithmenperformance und Lineares Regressionsmodell
3. Designs (raumfüllend, orthogonal etc.)
4. Lineare Metamodelle (polynomiell, radiale Basisfunktionen, Kriging)
5. Nichtlineare Metamodelle (Neuronale Netze [MLP], Genetic Programming)
6. Kreuzvalidierung
7. Statistische Testtheorie (Grundlagen)
8. Skalare Testgrößen in der mehrkriteriellen Optimierung (z.B. dominiertes Hypervolumen)
9. Tuning: F-Race
10. Tuning: Survival Analysis
11. Benchmarking-Problematik
12. Screening: Revac

Schwerpunktgebiete (DPO 2001):

6. Computational Intelligence & Natural Computing
7. Intelligente Systeme

• Intelligente Systeme (C)