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Proseminar: Aktuelle Herausforderungen in der Musikdatenanalyse
Beschreibung
Die Musikdatenanalyse ist ein spannendes und interdisziplinäres Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen Musikwissenschaft, Informatik, Signalverarbeitung und Statistik, welches in den letzten Jahren durch einen starken Zuwachs an Veröffentlichungen gekennzeichnet ist. Auch wenn einige Probleme mithilfe von enorm gestiegener Rechenleistung moderner PCs und mobiler Geräte als gelöst betrachtet werden können, bleiben immer noch zahlreiche Herausforderungen bestehen. Einige Aufgaben sind besonders schwierig (etwa Transkription polyphoner Stücke), andere haben hohe Anforderungen an die Effizienz (Echtzeit-Datenverarbeitung auf Hardware mit Ressourcen-Einschränkungen) oder benötigen benutzerfreundliche Algorithmen (wie interaktive Klassifikation). In diesem Proseminar werden ausgewählte Problemstellungen aus der aktuellen Forschung vorgestellt. Nach jedem Vortrag ist eine Diskussionsrunde vorgesehen, in der die Einschränkungen und Herausforderungen der Ansätze kritisch betrachtet werden sollen.
Organisation
Vorbesprechung
20.07.2021 14:00 - 15:00
https://tu-dortmund.zoom.us/j/91712422550?pwd=bnB4L0RDOHl5U09rYW9JZmpCMW9qUT09
Meeting-ID: 917 1242 2550
Kenncode: 523140
Anmeldung von Themenwünschen
(4 Prioritäten, per Email an igor.vatolkin
cs.tu-dortmund.de)
23.07.2021 ab 10:00
Termin (Wintersemester 2021/2022)
Dienstags 14:15 - 15:45
(1. Termin im Semester: 26.10.2021)
Ort
online via Zoom
(Raumangaben wurden per Email mitgeteilt)
Abgabetermine
| Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo | 1 Woche vor dem Vortrag |
| Ausarbeitung | 11.01.2022 |
| Feedback mit Korrekturvorschlägen | |
| Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen) | |
| Abgabe der korrigierten Ausarbeitung | |
| Mitteilung der Note | 07.03.2022 |
Zeitplan
| # | Datum | Thema | Name(n) |
|---|---|---|---|
| E | 26.10.2021 | Schreiben von Ausarbeitungen | Igor Vatolkin | Igor Vatolkin
| 1 | 02.11.2021 | Originalität der künstlich generierten Musik Folien | Leon Bartman Maximilian Brügge |
| 2 | |||
| 3 | 16.11.2021 | Erkennung von Genres in MIDIs Folien | Jan David Martin Berens Marvin Heintze |
| 4 | 23.11.2021 | Klassifikation von Stimmungen mit Nutzerdaten Folien | Kocou Aziabou Nenad Kalicanin |
| 5 | 30.11.2021 | Analyse von Schlagzeug-Loops mit GrooveToolbox Folien | Mark Balfanz Christian Jordan |
| 6 | 07.12.2021 | Hierarchische Trennung von Instrumenten Folien | Armin Peukert Emilio Pielsticker |
| 7 | 14.12.2021 | Erkennung von Instrumenten mit CNNs Folien | Alhuseen Ali David Oecking |
| 8 | 21.12.2021 | Erkennung von Refrain in Liedtexten Folien | Bent Fornalczyk |
| 9 | 11.01.2022 | Analyse von Liedtextmerkmalen mit Bezug zur Psychologie Folien | Mothana Alabed Alsomhi Yazan Shaiah |
| 10 | |||
| A | 25.01.2022 | Abschließende Besprechung |
Material
- Folien vom 20.07.2021
- Folien vom 26.10.2021
- Übungen vom 26.10.2021
- Vorlage für Gutachten