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Proseminar: Aktuelle Herausforderungen in der Musikdatenanalyse
Beschreibung
Die Musikdatenanalyse ist ein spannendes und interdisziplinäres Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen Musikwissenschaft, Informatik, Signalverarbeitung und Statistik, welches in den letzten Jahren durch einen starken Zuwachs an Veröffentlichungen gekennzeichnet ist. Auch wenn einige Probleme mithilfe von enorm gestiegener Rechenleistung moderner PCs und mobiler Geräte als gelöst betrachtet werden können, bleiben immer noch zahlreiche Herausforderungen bestehen. Einige Aufgaben sind besonders schwierig (etwa Transkription polyphoner Stücke), andere haben hohe Anforderungen an die Effizienz (Echtzeit-Datenverarbeitung auf Hardware mit Ressourcen-Einschränkungen) oder benötigen benutzerfreundliche Algorithmen (wie interaktive Klassifikation). In diesem Proseminar werden ausgewählte Problemstellungen aus der aktuellen Forschung vorgestellt. Nach jedem Vortrag ist eine Diskussionsrunde vorgesehen, in der die Einschränkungen und Herausforderungen der Ansätze kritisch betrachtet werden sollen.
Organisation
Vorbesprechung
21.07.2016 14:00 - 15:00
Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14
Anmeldung von Themenwünschen
(4 Prioritäten, per Email an igor.vatolkin
cs.tu-dortmund.de)
25.07.2016 ab 10:00
Termin / Ort (Wintersemester 2016/2017)
Donnerstags 14:15 - 15:45
(1. Termin im Semester: 27.10.2016)
Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14
Abgabetermine
| Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo | 1 Woche vor dem Vortrag |
| Ausarbeitung | 08.01.2017 |
| Feedback mit Korrekturvorschlägen | |
| Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen) | |
| Abgabe der korrigierten Ausarbeitung |
Liste der Vorträge
| # | Datum | Thema | Name(n) |
|---|---|---|---|
| E | 27.10.2016 | Schreiben von Ausarbeitungen Präsenzübung 1: Fehlersuche: Text / Lösung Präsenzübung 2: Literaturverzeichnis: Lösung | Igor Vatolkin | Igor Vatolkin
| E | 03.11.2016 | Einführung in die Musikdatenanalyse | Igor Vatolkin |
| 1 | 17.11.2016 | Vergleich von Audiomerkmalen und manuell annotierten Charakteristika für Genreerkennung Ausarbeitung | Heinz Lethaus Thomas Weiner |
| 2 | 24.11.2016 | Erkennung von Cover-Liedern Ausarbeitung | Matthias Kowalski Artur Ljulin |
| 4 | 01.12.2016 | Semantische Ähnlichkeitsanalyse von Interpreten Ausarbeitung | Matthias Grabowsky Jonas Hasselmann |
| 3 | 08.12.2016 | Tonarterkennung für die Analyse der Musikstile in Klassik Ausarbeitung | Kurosch Pourgholam Ingo Wahner |
| 8 | 22.12.2016 | Beat-Erkennung in Schlagzeugaufnahmen aus Uruguay Ausarbeitung | Jan Kuhr Patrick Wegner |
| 7 | 12.01.2017 | Entdeckung von Mustern in polyphonen Musikstücken Ausarbeitung | Philipp Koch Philipp Schlütermann |
| 9 | |||
| 10 | 26.01.2017 | Rhythmen-Analyse mit Graphen Ausarbeitung | Marco Eckey Raphael Krusenbaum |
| 11 | 02.02.2017 | Kontur-Klassifikation für die Melodieerkennung Ausarbeitung | Mirko Milicevic Daniel Siegert |
| 6 | 09.02.2017 | Probabilistische Schnittstelle für die Musikexploration | Dennis Ochocki |
| A | 09.02.2017 | Abschließende Besprechung |