====== Seminar Algorithm Engineering (SoSe 2011) ======

| Veranstalterin | [[staff:mutzel|Prof. Dr. Petra Mutzel]] |
| Modul          | Diplom, [[http://www.cs.tu-dortmund.de/nps/de/Studium/Ordnungen_Handbuecher_Beschluesse/Modulhandbuecher/Modulhandbuch_Master_Informatik/Pflichtveranstaltungen/INF-MSc-102.pdf|INF-MSc-102 (Informatik, Angewandte Informatik)]] | 
| Veranstaltungsart    | Seminar                     |
| Veranstaltungsnummer | [[https://www.lsf.tu-dortmund.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=93251&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|041404]] |
| Forschungsbereich    | Algorithmen und Komplexität |
| SWS                  | 2                           |
| Max. Teilnehmer      | 12                          |


===== Inhalt und Themen =====

Algorithmen und Datenstrukturen sind das Herz jeder Computeranwendung.
Traditionell hat sich die Algorithmik der Methodik der Algorithmentheorie bedient: Algorithmen werden für einfache und abstrakte
Problem- und Maschinenmodelle entworfen und Leistungsgarantien werden für alle möglichen Eingaben bewiesen (z.B. //Worst-Case Analyse//).

Bei wachsenden Anforderungen an innovative Algorithmen ergeben sich daraus wachsende
Lücken zwischen Theorie und Praxis: Reale Hardware entwickelt sich durch Parallelismus, Speicherhierarchien 
Pipelining, etc. immer weiter weg von einfachen Maschinenmodellen und reale Anwendungen werden immer komplexer.
Gleichzeitig entwickelt die Algorithmentheorie auch für einfache Anwendungen immer komplexere Algorithmen, die zwar in der Theorie wichtige Ideen und Resultate liefern, aber oft auch kaum implementierbar sind. Außerdem haben reale Eingaben oft wenig
mit den Worst-Case Szenarien der theoretischen Analyse zu tun. Im schlimmsten Fall werden
viel versprechende algorithmische Ansätze vernachlässigt, weil eine vollständige Analyse
mathematisch zu schwierig wäre.

Seit Beginn der 1990er Jahre wird deshalb eine breitere Sichtweise der Algorithmik
immer wichtiger, die als //Algorithm Engineering// bezeichnet wird. Dabei stehen der Entwurf,
die Analyse, die Implementierung und die experimentelle Bewertung von Algorithmen gleichberechtigt
nebeneinander. Der gegenüber der Algorithmentheorie größere Methodenapparat,
die Einbeziehung realer Hard- und Software und der engere Bezug zu realen Anwendungen
verspricht realistischere Algorithmen. Dadurch soll die Lücke zwischen
Theorie und Praxis überbrückt und ein schnellerer Transfer von algorithmischem Wissen
in Anwendungen gewährleistet werden.

In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit ausgewählten Themen aus dem Bereich des Algorithm Engineerings, die auf der internationalen Konferenz ALENEX 2011 (ACM SIAM) erschienen sind.


===== Ablauf des Seminars =====

Die Themenverteilung erfolgt während der Vorbesprechung. Im weiteren Verlauf des Semesters haben die Teilnehmer Zeit die Ausarbeitung zu schreiben und den Vortrag vorzubereiten. In dieser Zeit wird es keine regelmäßigen Treffen in der Gruppe geben, die Seminarteilnehmer besprechen sich allerdings mit ihrem zugeordneten Betreuer.

Alle Teilnehmer halten gegen Ende des Semesters einen **45-minütigen** Vortrag über das festgelegte Thema; im Anschluss folgt eine ca. 15-minütige Diskussion über Thema und Vortrag. Bitte beachten Sie auch die [[http://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/chimani/seminarfolien.html|Hinweise]] zur Foliengestaltung!

Voraussetzung für den Vortrag ist die vorherige Abgabe einer schriftlichen **Ausarbeitung**, welche 15-20 Seiten umfasst und mit **LaTeX** erstellt wird. Mangelhafte Ausarbeitungen führen zum Nicht-Bestehen des Seminars.

===== Ansprechpartner =====

Bei Fragen zu dieser Veranstaltung wenden Sie sich bitte an [[staff:mutzel|Petra Mutzel]].