====== Proseminar: Aktuelle Herausforderungen in der Musikdatenanalyse ====== {{:teaching:klavier2.jpg?600|}} ===== Beschreibung ===== Die Musikdatenanalyse ist ein spannendes und interdisziplinäres Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen Musikwissenschaft, Informatik, Signalverarbeitung und Statistik, welches in den letzten Jahren durch einen starken Zuwachs an Veröffentlichungen gekennzeichnet ist. Auch wenn einige Probleme mithilfe von enorm gestiegener Rechenleistung moderner PCs und mobiler Geräte als gelöst betrachtet werden können, bleiben immer noch zahlreiche Herausforderungen bestehen. Einige Aufgaben sind besonders schwierig (etwa Transkription polyphoner Stücke), andere haben hohe Anforderungen an die Effizienz (Echtzeit-Datenverarbeitung auf Hardware mit Ressourcen-Einschränkungen) oder benötigen benutzerfreundliche Algorithmen (wie interaktive Klassifikation). In diesem Proseminar werden ausgewählte Problemstellungen aus der aktuellen Forschung vorgestellt. Nach jedem Vortrag ist eine Diskussionsrunde vorgesehen, in der die Einschränkungen und Herausforderungen der Ansätze kritisch betrachtet werden sollen. ===== Organisation und Rahmenbedingungen ===== == Ziele == * Lesen einer aktuellen Veröffentlichung zum vorgebenen Thema (es ist möglich, Prioritäten nach der Vorbesprechung abzugeben) * Literaturrecherche zu Grundlagen, welche in der Veröffentlichung in der Regel nur sehr knapp behandelt werden * Vortrag während des Präsenztermins * Abgabe einer schriftlichen Ausarbeitung zum vorgegebenen Termin sowie einer Überarbeitung nach Verbesserungsvorschlägen * Zusammenarbeit (die Themen werden zu zweit bearbeitet; es besteht jedoch die Möglichkeit, sich individuell bewerten zu lassen) * Beteiligung an Diskussionen nach dem Vortrag * Erstellung eines „Mini“-Gutachtens einer anderen Ausarbeitung == Voraussetzungen für Leistungsnachweis == * Teilnahme an allen Präsenzterminen * Teilnahme an einem externen Präsentationskurs * Durchführung des Vortrags * Abgabe der Ausarbeitung * Abgabe des „Mini“-Gutachtens == Vorgehen bei Präsenzterminen == * 40 Min: Vortrag * ca. 10 Min: inhaltliche Fragen * ca. 15 Min: konstruktive Kritik * ca. 15 Min: Live-Demo oder Diskussion zu der vorgestellen Frage * ca. 10 Min: Allgemeine Diskussion zum Thema „Einschränkungen und Herausforderungen des vorgestellten Ansatzes“ ===== Terminübersicht ===== == Vorbesprechung == * 14.07.2022 14:00 - 15:00\\ * online via Zoom (der Link wird den Teilnehmenden bekannt gegeben) == Anmeldung von Themenwünschen == * 15.07.2022 ab 14:00 * (4 Prioritäten, per Email an igor.vatolkin{{:staff:at.gif|}}cs.tu-dortmund.de)\\ == Veranstaltungstermin (Wintersemester 2022/2023) == * Donnerstags 14:15 - 15:45 \\ * 1. Termin im Semester: 20.10.2022 == Ort == * Otto-Hahn-Str. 14, Raum 202 (Vorträge) / online (Einführung) == Abgabetermine und Feedback zur abgegebenen Ausarbeitung ==
Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo1 Woche vor dem Vortrag
Ausarbeitung09.01.2023
Feedback mit Korrekturvorschlägen30.01.2023 04.02.2023
Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen) 30.01.2023
Abgabe der korrigierten Ausarbeitung22.02.2023 27.02.2023
===== Zeitplan =====
#DatumThemaName(n)
E20.10.2022Schreiben von Ausarbeitungen (online)Igor Vatolkin
E26.10.2022
16:15		Einführungskurs in die Literaturrecherche für Proseminare
(online; Termin an einem Mittwoch um 16:15!)		Lukas Lerche
117.11.2022(ab hier vor Ort!)
Inception-Architektur für die Tonarterkennung
Folien		Lukas Gründer
Hoa-Binh Phan
224.11.2022Angleichen von Audio zu Liedtexten
Folien		Katharina Berbert
Ariane Blank
301.12.2022Erkennung der gesungenen Sprache
Folien		Anastasiia Kulyani
Anton Shadrin
415.12.2022Optische Musikerkennung mit neuronalen Netzen
Folien		Jonas Kramer
Sven Dominik Wagner
512.01.2023Modellierung der Ähnlichkeit zwischen Interpreten
Folien		Lukas Dankwart
Ben Laurenzis
619.01.2023Modellierung der Beat-Verteilung
Folien		Melek Beril Sargut
Christoph Spickermann
726.01.2023Nutzerstudie zur Diversität in Musikempfehlungslisten
Folien		Alhasan Ali
Quinn Gasch
8

A		02.02.2023Untersuchung der Rolle von Reihenfolge in Playlisten
Folien
Abschließende Besprechung		Jonathan Leonhardt
Ali Özgür Tezcan

===== Material ===== * **Vorlage für Gutachten** * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Gutachten.pdf|PDF]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Gutachten.doc|DOC]] * **26.10.2022** * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/01_Schulung_Informatik.pdf|Folien des Vortrags]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/02_LaTeX-Quellcode.zip|LaTeX-Quellcode]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/03_Folie_Strategien.png|Screenshot der Folie zur Literatursuche]] * [[https://www.researchgate.net/publication/259440652_Reconstructing_the_Giant_On_the_Importance_of_Rigour_in_Documenting_the_Literature_Search_Process|Literaturempfehlung für Literature Reviews]] * **Folien vom 20.10.2022** * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Schreiben_von_Ausarbeitungen.pdf|Schreiben von Ausarbeitungen]] * **Übungen vom 20.10.2022** * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Fehler_im_Text.pdf|Fehler im Text]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Fehler_im_Literaturverzeichnis.pdf|Fehler im Literaturverzeichnis]] * **Folien vom 14.07.2022** * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/AHMA.pdf|Einführung]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Themen.pdf|Liste mit Themen]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Literatur.zip|Literatur]] * [[https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/vatol/teaching/ahma-ws2022/Vorlage.zip|Vorlage]]