====== Proseminar: Computational Intelligence in Spielen ====== ===== Beschreibung ===== Bei den Computerspielen entstanden in den letzten Jahren immer aufwendigere Welten mit einer enormen Anzahl an Objekten, wobei die Interaktion mit dem Nutzer im Vordergrund steht. Durch die steigende Komplexität ist es nicht einfach, sowohl eine gute Balance in Bezug auf den Schwierigkeitsgrad herzustellen, als auch auf die individuellen Wünsche von unterschiedlichen Spielern einzugehen. Um den Spielspaß zu optimieren, aber auch z.B. die automatische Generierung der Spielewelten zu ermöglichen, können Techniken der künstlichen Intelligenz und Computational Intelligence, wie evolutionäre Algorithmen, eingesetzt werden. In diesem Proseminar werden die Ergebnisse der einschlägigen Konferenzbeiträge vorgestellt und diskutiert. ===== Organisation ===== == Vorbesprechung == 21.07.2016 15:00 - 16:00 Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14 == Anmeldung von Themenwünschen == (4 Prioritäten, per Email an igor.vatolkin{{:staff:at.gif|}}cs.tu-dortmund.de) 25.07.2016 ab 10:00 == Termin / Ort (Wintersemester 2016/2017) == Freitags 14:15 - 15:45 (1. Termin im Semester: 28.10.2016) Raum 202, Otto-Hahn-Str. 14 == Abgabetermine ==

Folien und Vorschlag für eine Diskussionsfrage oder Demo	1 Woche vor dem Vortrag
Ausarbeitung	08.01.2017
Feedback mit Korrekturvorschlägen	29.01.2017
Gutachten zu einer anderen Ausarbeitung (Fragebogen)	29.01.2017
Abgabe der korrigierten Ausarbeitung	19.02.2017

===== Liste der Vorträge ===== Igor Vatolkin

#	Datum	Thema	Name(n)
G	28.10.2016	Automatic Game Balancing	Vanessa Volz
E	04.11.2016	Schreiben von Ausarbeitungen Präsenzübung 1: Fehlersuche: Text / Lösung Präsenzübung 2: Literaturverzeichnis: Lösung	Igor Vatolkin
1	11.11.2016	Schwarmintelligenz für StarCraft Ausarbeitung	Alper Bate Alexander Grützner
2	18.11.2016	Lernen von Überholen und Abblocken in simulierten Autorennen Ausarbeitung	Matthias Schlünder Dominik Thiemermann
3	25.11.2016	Generierung von Heldenabenteuern mit Agenten und logischem Schließen Ausarbeitung	Leonard Block Santos Nina Katrin Runde
4	02.12.2016	Bestärkendes Lernen für Go Ausarbeitung	Björn Engelmann Jürgen Graf
5	09.12.2016	Darwin's Avatars Ausarbeitung	Marian Kleineberg Christopher Riesner
6	16.12.2016	Bergsuche für generalisierte Spielverfahren Ausarbeitung	Niclas Joswig Mohamed Laroub
7	13.01.2017	Offene Schleifensuche für generalisierte Spielverfahren Ausarbeitung	Fritz Rath Milosz Sobieraj
8	20.01.2017	Evolutionäre Anpassung des Schwierigkeitsgrades Ausarbeitung	Henri Gründer Jerome Tüngler
9	27.01.2017	Mehrkriterielle Optimierung in Spielen Ausarbeitung	Sascha Kiesow Robin Weisbauer
10	03.02.2017	Analyse von Spielprotokollen Ausarbeitung	Danny Berkemeyer Alexander Romanjuk
11	10.02.2017	Modellierung von Benutzerpräferenzen in kooperativen Rollenspielen Ausarbeitung	Marcel Rostowitz-Berkenkopf Timon Walkenhorst
A	10.02.2017	Abschließende Besprechung