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teaching:proseminar-ads-ws2019 [2019-07-04 12:37]
teaching:proseminar-ads-ws2019 [2019-07-04 14:12]
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-ADS+====== Algorithmic Data Science (WS 2019/2020) ====== 
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 +| Titel                | Algorithmic Data Science | 
 +| Veranstalter ​        | [[staff:​kriege|Dr. Nils Kriege]] | 
 +| Veranstaltungsart ​   | Proseminar mit Präsentationskurs ([[http://​www.cs.tu-dortmund.de/​nps/​de/​Studium/​Ordnungen_Handbuecher_Beschluesse/​Modulhandbuecher/​Bachelor_Inf/​INF/​INF-P/​INF-BSc-110.pdf|INF-BSc-110]],​ Elemente 1 und 2)| 
 +| Veranstaltungsnummer | N/A | 
 +| SWS                  | 3                        | 
 +| Max. Teilnehmer ​     | 16                       | 
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 +===== Inhalt ===== 
 +Als Folge der Digitalisierung sind Daten in zunehmend großer Menge verfügbar und ihre automatisierte Analyse gewinnt an Bedeutung. Die Art der Daten kann sich dabei stark unterscheiden. Beispielsweise können soziale Netzwerke, Moleküle sowie Straßen- und Rechnernetze durch Graphen repräsentieren lassen, während sich Häufigkeitsverteilungen von Ereignissen durch Histogramme beschreiben lassen. Im Rahmen der Analyse stellen sich die unterschiedlichsten Probleme. Die Analyse von Graphen beruht auf graphentheoretischen Konzepten wie Graphisomorphie und Graphenalgorithmen. Die //​Wasserstein-Metrik//​ kann zum Vergleich von Verteilungen herangezogen werden und ihre Berechnung steht in einem engen Zusammenhang mit Transport- und Flussproblemen in Graphen. Die effiziente Berechnung von Maßen für den Vergleich von Ranglisten, erinnert an klassische Sortierverfahren,​ Methoden des hierarchischen Clusterings and die Berechnung minimaler Spannbäume in Graphen. 
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 +Im Rahmen des Proseminars möchten wir uns mit Algorithmen für ausgewählten (diskreten) Problemen befassen, die im Data-Mining und Maschinellen Lernen auftreten. 
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 +===== Themen ===== 
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 +<WRAP todo center round big 60% bigger>​ 
 +Eine Liste möglicher Themen und geeignete Literatur werden rechtzeitig vor der Themenvergabe im Rahmen der Vorbesprechung bekanntgegeben. 
 +</​WRAP>​ 
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 +===== Ablauf ===== 
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 +Diese Veranstaltung ist ein Proseminar für Studierende im Grundstudium. Sie umfasst 3SWS und beinhaltet einen Präsentationskurs. 
 +Die Themenverteilung erfolgt während der Vorbesprechung. Im weiteren Verlauf des Semesters haben die Teilnehmer Zeit, die Ausarbeitung zu schreiben und den Vortrag vorzubereiten. In dieser Zeit wird es regelmäßigen Treffen im Rahmen des Präsentationskurses geben und ggf. themenbezogene Einzelgespräch. 
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 +Die schriftliche Ausarbeitung soll **10-12 Seiten** umfassen und mit **LaTeX** erstellt werden. Die Abgabe erfolgt per E-Mail als PDF. 
 +Es wird empfohlen, rechtzeitig vor der Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung dem Betreuer ein kurzes Konzeptpapier vorzulegen, in dem der Inhalt und Aufbau der Ausarbeitung stichpunktartig erläutert wird. Denn eine Aufgabe der Teilnehmer/​innen besteht auch darin, den zu präsentierenden Stoff aus der Literaturquelle sorgsam auszuwählen. Es geht nicht darum, den ganzen Inhalt zu präsentieren,​ sondern die interessanten Aspekte. Hierbei ist eine frühzeitige Rückmeldung oft hilfreich. Der Inhalt der Ausarbeitung stimmt im Allgemeinen mit dem Inhalt der späteren Präsentation überein. 
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 +Jede Ausarbeitung wird von zwei Teilnehmer/​innen korrigiert. Die zu beachtenden Kriterien werden zuvor rechtzeitig bekannt gegeben. Die Teilnehmer/​innen senden die korrigierte Versionen zu einem festgelegten Zeitpunkt an den Betreuer und den Verfasser. Nach einer gemeinsamen Diskussion, haben die Teilnehmer/​innen die Gelegenheit,​ ihre Ausarbeitung noch einmal zu überarbeiteten und endgültig abzugeben. 
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 +Anfang Januar halten alle Teilnehmer/​innen einen 5-minütigen Vortrag zur Vorstellung ihres Themas sowie dem geplanten Inhalt. Dieser dient dazu, die Umsetzung der im Präsentationskurs gelernten Techniken zu kontrollieren und häufige Fehler bei den Abschlussvorträgen zu vermeiden. Die dabei genutzten Folien könne als Grundlage für den Abschlussvortrag dienen und erweitert werden. 
 +Um die vorbereiteten Abschlussvorträge zu perfektionieren,​ treffen sich die Teilnehmer/​innen ggf. in kleineren Gruppen um sich gegenseitig zu unterstützen. Der Betreuer steht für Fragen zur Verfügung. 
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 +Alle Teilnehmer halten kurz nach Ende der Vorlesungszeit einen **30-minütigen** Vortrag über das festgelegte Thema im Rahmen eines Blockseminars. Im Anschluss folgt eine Diskussion über Thema und Vortrag. Es herrscht Anwesenheitspflicht bei allen Vorträgen. 
 +Bitte beachten Sie auch die [[http://​ls11-www.cs.tu-dortmund.de/​people/​chimani/​seminarfolien.html|Hinweise]] zur Foliengestaltung! 
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 +Mangelhafte Ausarbeitungen,​ Plagiate und 1:​1-Übersetzungen sowie mangelhafte Vorträge führen zum Nicht-Bestehen des Proseminars. 
 +Auch nicht rechtzeitig abgegebene Ausarbeitungen können zum Nicht-Bestehen führen. 
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 +=== Termine === 
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 +^ Termin ​                                         ^  Datum           ​^ ​  ​Zeit ​              ​^ ​ Ort       ^  
 +| **Vorbesprechung** ​                             |  **09.10.2017** ​ |  **14:15 -- 15:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| **Präsentationskurs** ​                          ​| ​ **23.10.2017** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| Abgabe eines Ausarbeitungskonzepts ​             |    optional, nach Bedarf ​                          ||| 
 +| Abgabe der Ausarbeitung ​                        ​| ​   22.11.2017 ​   |        23:59         ​| ​  ​--- ​     | 
 +| **Besprechung der Ausarbeitungen** ​             |  **04.12.2017** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| **Präsentationskurs** ​                          ​| ​ **11.12.2017** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| **Präsentationskurs** ​                          ​| ​ **18.12.2017** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| Abgabe der Ausarbeitung (finale Version) ​       |    07.01.2018 ​   |        23:59         ​| ​  ​--- ​     | 
 +| **Kurzvorträge zur Probe** ​                     |  **08.01.2018** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| Abgabe der Folien ​                              ​| ​   23.01.2018 ​   |        23:59         ​| ​  ​--- ​     | 
 +| **Besprechung der Folien** ​                     |  **29.01.2018** ​ |  **14:15 -- 17:​45** ​ | R202, OH14 | 
 +| **Vorträge** ​                                   |  **05.--06.02.2018** ​   || R304, OH14 | 
 + 
 +=== Zeitplan === 
 +| ^  Montag, 05.02.2018 ​                                         ^  Dienstag, 06.02.2018 ​ ^ 
 +^  10:15 -- 11:00  |  **Perceptrons** \\  Robin Thunig ​          ​| ​ **BIRCH & BUBBLE** \\ Joshua Engel  | 
 +^  11:00 -- 11:45  |  **Support-Vector Machines** \\ Jonas Poth  |  **MapReduce** \\ Jonas Zunker ​   | 
 +^  11:45 -- 12:30  |  **Nächste-Nachbarn-Klassifikation** \\ Luise Weickhmann ​ |  **Ähnlichkeit von Dokumenten: Shingling, MinHashing** \\     ​Frederik Stehli ​    | 
 +^  12:30 -- 13:30  |  <color #​00a700>​**Mittagspause**</​color> ​     |  <color #​00a700>​**Mittagspause**</​color> ​ | 
 +^  13:30 -- 14:15  |  **Neuronale Netze** \\ Thanh Long Phn        |  **Datenströme:​ Sampling, Filtering & Counting** \\ Pascal Lasarz | 
 +^  14:15 -- 15:00  |  **Decision Trees** \\ Merle Gänßinger ​ |  **Image Retrieval: The Earth Mover'​s Distance** \\ Jan Fischer ​ | 
 +^  15:00 -- 15:45  |  **K-Means** \\ Antonie Vietor ​         |  **Clustering of Social-Network Graphs** \\  Donghui He  | 
 +^  15:45 -- 16:30  |  **Self-organizing maps** \\ Timo Strackfeldt ​         |  **Simrank** \\ Sebastian Prior  | 
 +^           ​| ​                                ​| ​ <color #​0000a7>​**Abschlussrunde**</​color> ​ | 
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 +==== Korrekturgruppen ==== 
 +^ Teilnehmer ^ Arbeiten ^ 
 +| Robin Thuning ​   | (2) Support-Vector Machines \\ (4) Neuronale Netze | 
 +| Timo Strackfeldt | (2) Support-Vector Machines \\ (4) Neuronale Netze | 
 +| Jonas Poth       | (1) Perceptrons \\ (9) Self-organizing maps | 
 +| Thanh Long Phan  | (1) Perceptrons \\ (9) Self-organizing maps | 
 +| || 
 +| Luise Weickhmann | (5) Decision Trees \\ (6) K-Means | 
 +| Joshua Engel     | (5) Decision Trees \\ (6) K-Means | 
 +| Merle Gänßinge ​  | (3) Nächste-Nachbarn-Klassifikation \\ (8) BIRCH & BUBBLE | 
 +| Antonie Vietor ​  | (3) Nächste-Nachbarn-Klassifikation \\ (8) BIRCH & BUBBLE | 
 +| || 
 +| Frederik Stehli ​ | (19) Image Retrieval: The Earth Mover'​s Distance \\ (14) MapReduce | 
 +| Jonas Zunker ​    | (20) Clustering of Social-Network Graphs \\ (15) Ähnlichkeit von Dokumenten: Shingling, MinHashing | 
 +| Donghui He       | (14) MapReduce \\ (22) Simrank | 
 +| Pascal Lasarz ​   | (19) Image Retrieval: The Earth Mover'​s Distance \\ (22) Simrank | 
 +| Jan Fischer ​     | (15) Ähnlichkeit von Dokumenten: Shingling, MinHashing \\ (17) Datenströme:​ Sampling, Filtering & Counting | 
 +| Sebastian Prior  | (17) Datenströme:​ Sampling, Filtering & Counting \\ (20) Clustering of Social-Network Graphs | 
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 +===== Materialien ===== 
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 +Materialien zu dieser Veranstaltung werden auf der zugehörigen [[https://​moodle.tu-dortmund.de/​course/​view.php?​id=9922|Moodle-Seite]] angeboten. 
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Last modified: 2020-02-05 09:54 (external edit)
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