Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Musikdaten digital zu
bearbeiten, analysieren und auf dieser Basis Anwendungen zu entwickeln.
Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel:
Termin | Thema | Dozenten |
14.10.2022 | Einführung; Tutorial Octave; Tutorial R | Weihs; Nagathil; Ligges |
21.10.2022 | Das Musiksignal I | Ebeling |
28.10.2022 | Das Musiksignal II; Musikalische Strukturen | Ebeling |
04.11.2022 | Digitale Signalverarbeitung I | Martin |
11.11.2022 | Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte Merkmale | Nagathil |
18.11.2022 | Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale | Rudolph; Vatolkin |
25.11.2022 | Statistik mit Musikdaten | Weihs |
02.12.2022 | Überwachte Klassifikation mit Musikdaten | Weihs |
09.12.2022 | Merkmalsbearbeitung und -auswahl | Vatolkin |
16.12.2022 | Bewertung von Modellen | Weihs, Vatolkin |
23.12.2022 | Segmentierung | Ligges |
13.01.2023 | Transkription: Vernotung | Ligges |
20.01.2023 | Computer-basierte Modellierung von Hörerleben | Egermann |
27.01.2023 | Automatische Komposition | Ostermann |
03.02.2023 | FMP Notebooks: Interaktives Lehren und Lernen der Digitalen Musikverarbeitung | Müller |
Organisatorisches:
In den Übungen werden u.a. die Tools
Octave und
R eingesetzt. Sie sollten sich diese Tools deutlich vor der 1. Veranstaltung auf Ihrem Rechner installieren.
Hier sind die Links zu diesen Werkzeugen:
- Octave (bitte installieren Sie auch das signal und control package)
- R
Weitere Informationen finden Sie dann zu gegebener Zeit im Moodle.