Department of Computer Science
Chair of Algorithm Engineering (Ls11)
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Ringvorlesung Musikdatenanalyse (WS 2020/21)

Ringvorlesung Musikdatenanalyse

(Wahlmodul INF-BSc-321; LSF 040341)

offen für Statistik, Informatik, Musik und Musikwissenschaft (TU Dortmund)

sowie Elektro- und Informationstechnik (Ruhr-Universität Bochum)

Wintersemester 2020/21



Termin:    
Montag 10:00 - 11:30h Online (via Zoom)
Beginn: Montag, 26.10.2020


Zugang zum Moodle: click me!
Im Moodle finden Sie auch den Zoom-Link zur Vorlesung und Übung.

Klausur: NEU! (Stand: 05.03.2021, aktualisiert den Stand vom 31.01.2021)
Da wegen der aktuellen Corona-Lage die Vorgabe gilt, dass alle Prüfungen in diesem Semester online durchführt werden sollen, haben sich die Dozenten dazu entschlossen, die Prüfungsform von schriftlich auf mündlich zu ändern. Die offizielle Genehmigung durch den Prüfungsausschuss erwarten wir erfolgte am Mittwoch, den 03.02.2021.
Wie üblich wird eine mündliche Prüfung 25-35 Minuten dauern. Sollten Sie Bonuspunkte durch die Übungen erhalten haben, so werden diese natürlich bei der Benotung berücksichtigt. Zur Prüfung müssen Sie einen Rechner mit Internetzugang, Mikrophon und Webcam zur Verfügung haben.
Wenn Sie nicht an einer Prüfung in mündlicher Form teilnehmen wollen, sich aber bereits per BOSS zur (schriftlichen) Prüfung angemeldet haben, dann können Sie sich natürlich schadlos wieder abmelden.
Wir planen mehrere Zeitblöcke für die mündlichen Prüfungen.
Der erste Block ist war am Montag, dem 22.02.2021, 9:00 - 12:00h und 15:00 - 18:00h.
Bei Bedarf werden weitere Zeitblöcke eingerichtet.
Der zweite Block umfasst die gesamte KW 12 (22.-26.03.2021).
Der dritte Block ist am Dienstag, 06.04.2021.
Die individuelle Terminvergabe erfolgt nach Ende der Anmeldefrist am Montag, den 8.02.2021 ab sofort per email an Prof. Rudolph.
Zielgruppen:
Im Wintersemester 2020/21 wird die Veranstaltung Musikdatenanalyse zum vierten Mal stattfinden, und zwar wöchentlich (2V + 1Ü). Die Vorlesung wird Online (Details s.u.) präsentiert. Die Übung findet stets im Anschluss an die Vorlesung statt. Am 1. Termin (26.20.2020) erfolgt in der Vorlesung und Übung eine Einführung in die Tools Octave und R.

Um sich auf den Stream von Vorlesung und Übung aufschalten zu können, ist zwingend eine Registrierung für dieses Modul in Moodle erforderlich. Dort finden Sie dann zu gegebener Zeit auch Vorlesungsmaterialien, Übungsblätter und weitere relevante Informationen. Benutzen Sie zur Registrierung Ihre unimail-email-Adresse (auch für Teilnehmer aus UA Ruhr) und ansonsten ein Gastkonto (wir melden uns dann bei Ihnen).

Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten gemeinsam realisiert, nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.

Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet. In manchen Studiengängen ist auch eine Teilnahme für Master-Studierende vorgesehen. Bitte konsultieren Sie Ihre Prüfungsordnung und ggf. Ihren Prüfungsausschuss.
Beschreibung:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, Musikdaten digital zu bearbeiten, analysieren und auf dieser Basis Anwendungen zu entwickeln.

Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel:

TerminThemaDozenten
26.10.2020Einführung; Tutorial Octave; Tutorial RWeihs; Martin; Ligges
02.11.2020Das Musiksignal IEbeling
09.11.2020Das Musiksignal II; Musikalische StrukturenEbeling
16.11.2020Digitale Signalverarbeitung IMartin
23.11.2020Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte MerkmaleMartin; Nagathil
30.11.2020Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte MerkmaleRudolph; Vatolkin
07.12.2020Statistik mit MusikdatenWeihs
14.12.2020Unüberwachtes Lernen mit MusikdatenWeihs
04.01.2021Überwachte Klassifikation mit MusikdatenWeihs
11.01.2021Merkmalsbearbeitung und -auswahlVatolkin
18.01.2021Bewertung von ModellenWeihs, Vatolkin
25.01.2021Transkription: VernotungLigges
01.02.2021SegmentierungLigges
08.02.2021Erkennung von EmotionenRötter, Vatolkin



Organisatorisches:
Um sich auf den Vorlesungsstream aufschalten zu können, müssen Sie sich vorher im Moodle registrieren. Sie erhalten dann weitere Informationen über die dort hinterlegte (unimail-) email-Adresse. Achtung: Eine Versendung der Zugangsinformationen erfolgt nur über Ihre unimail-Adresse! Sollten Sie keine unimail-Adresse haben, so melden Sie sich mit dem UA-Ruhr-Login und notfalls als Gast im Moodle an; wir kontaktieren Sie dann.

Wir gehen davon aus, dass Sie einen Rechner mit Internetzugang, Mikrophon und Webcam zur Verfügung haben.

In den Übungen werden u.a. die Tools Octave und R eingesetzt. Sie sollten sich diese Tools deutlich vor der 1. Veranstaltung auf Ihrem Rechner installieren.
Hier sind die Links zu diesen Werkzeugen:
  • Octave (bitte installieren Sie auch das signal und control package)
  • R

Weitere Informationen finden Sie dann zu gegebener Zeit im Moodle.



 
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