Termin: täglich |
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26.-30.09.2016 |
09:15 - 17:15 |
Campus Nord, CDI, Raum 121
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Beginn: |
Montag, 26.09.2016 |
Blockveranstaltung: Anmeldung erforderlich!
Zielgruppen:
Im Sommersemester 2016 wird die Veranstaltung Musikdatenanalyse zum ersten Mal stattfinden, und zwar als
Blockveranstaltung (2V + 1Ü innerhalb 1 Woche).
Die Veranstaltung wird von mehreren Fakultäten angeboten,
nämlich den Fakultäten für Informatik, Kunst- und Sportwissenschaften (Institut für Musik und Musikwissenschaft) und Statistik der TU Dortmund
sowie der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Ruhr-Universität Bochum.
Die Veranstaltung ist für Bachelor-Studierende mit der entsprechenden Vorbildung geeignet.
Beschreibung:
Die Veranstaltung gliedert sich in die folgenden Kapitel (Dozenten in Klammern).
- Einführung, Das Musiksignal I (Weihs, Ebeling)
- Das Musiksignal II; Musikalische Strukturen (Ebeling)
- Digitale Signalverarbeitung I (Martin)
- Digitale Signalverarbeitung II; Signalbasierte Merkmale (Martin, Nagathil)
- Digitale Darstellung von Musik; Nicht-signalbasierte Merkmale (Rudolph, Vatolkin)
- Statistik mit Musikdaten (Weihs)
- Unüberwachtes Lernen mit Musikdaten (Weihs)
- überwachte Klassifikation mit Musikdaten (Weihs)
- Bewertung von Modellen (Weihs, Vatolkin)
- Merkmalsbearbeitung (Vatolkin)
- Merkmalsauswahl (Vatolkin)
- Transkription: Vernotung (Ligges)
- Segmentierung (Ligges)
- Instrumentenerkennung, Abschluss (Weihs)
Aufteilung der Kapitel auf die Tage
- Tag (Einführung, Musikgrundlagen): 1, 2
- Tag (Technische Grundlagen): 3, 4, 5
- Tag (Statistische Verfahren): 6, 7, 8
- Tag (Modellauswahl): 9, 10, 11
- Tag (Anwendungen, Abschluss): 12, 13, 14
Jedes Kapitel besteht aus Vorlesung(en) und Präsenzübungen.
Prüfung: Die Prüfungsform wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Ort und Termin
Block von einer Woche: pro Tag 9:15 – 17:15 Uhr
Termin: 26.9. - 30.9.2016, Raum: TU Dortmund, CDI 121
Teilnehmerzahl: maximal 30, wegen eingeschränkter Verfügbarkeit von Computerarbeitsplätzen.
Deshalb Anmeldung unter sabine.bell@tu-dortmund.de erforderlich!