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Günter Rudolph: Vorlesung Introduction to Computational Intelligence (WS 2009/10)

Introduction to Computational Intelligence

(Wahlmodul INF-BA-205 bzw. MSc Automation and Robotics)

Wintersemester 2009/10

Prof. Dr. Günter Rudolph



Termin:    
Mittwoch 10:15 - 12:00 OH 14 / R. E23
Beginn: Mittwoch, 14.10.2009

'Note 4.0' vs. 'bestanden'

Seit dem 5. August 2010 ist es offiziell bestätigt, dass alle Studierende des Masterstudiengangs Automation and Robotics, die die Übungen erfolgreich absolviert haben, auf dem Zeugnis ein 'bestanden' anstelle der 'Note 4.0' ausgewiesen bekommen. Falls es dennoch zu Problemen kommen sollte, dann melden Sie sich bei mir.


Übungen: (Webseiten)
Wahlweise Mittwoch oder Donnerstag nachmittag (16:15 - 17:00h).


Unterrichtssprache: Englisch.
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Beschreibung:
Computational Intelligence wird klassischerweise als Sammelbegriff für künstliche neuronale Netze, Fuzzy Logik und evolutionäre Algorithmen vermittelt. In der Veranstaltung werden wesentliche Grundlagen in allen Gebieten diskutiert.

Grundlagen künstlicher neuronaler Netze: McCulloch-Pitts-Netze, Perzeptron, Hopfield-Netze, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Backpropagation.
Grundlagen der Fuzzy Logik: Fuzzy Mengen, Fuzzy Logik, Inferenzen, Fuzzy Zahlen.
Grundlagen evolutionärer Algorithmen: algorithmische Grundlagen, Parametrisierung, Analysemethoden, Grenzen der Anwendbarkeit

Studierende sollen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte der Computational Intelligence erhalten und in allen drei Bereichen (künstliche neuronale Netze, Fuzzy Logik und evolutionäre Algorithmen) die wesentlichen Elemente kennen, sie einsetzen und für konkrete Anwendungen anpassen können. Sie sollen in der Lage sein einzuschätzen, wo Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Einsetzbarkeit bestehen.


Foliensätze:
14.10.09 Artificial Neural Networks I  
21.10.09 Artificial Neural Networks II  
28.10.09 Artificial Neural Networks III  
04.11.09 Artificial Neural Networks IV  
11.11.09 Fuzzy Systems I  
18.11.09 Fuzzy Systems II  
25.11.09 Fuzzy Systems III  
02.12.09 Fuzzy Systems IV  
16.12.09 Fuzzy Systems V   (noch zu liefern)
06.01.10 Evolutionary Algorithms I (Teil A)  
Evolutionary Algorithms I (Teil B)  
13.01.10 Evolutionary Algorithms II  
20.01.10 Evolutionary Algorithms III (Teil A)  
Evolutionary Algorithms III (Teil B)  

Literatur:
  • Raul Rojas: Neural Networks - A Systematic Introduction. Spinger 1996. Available online.
  • G.J. Klir und B. Yuan: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall 1995.
Wird in Kürze erweitert.



 
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