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==== Dr. Jurij Kuzmic ====

| Room: | OH14 / 233 |
| Phone: | (0231) 755-7776 |
| Fax: | (0231) 755-7740 |
| E-Mail: | jurij.kuzmic{{:staff:at.gif|}}tu-dortmund.de |


===== Forschungsinteressen (Research interests) =====
  * Internet der Dinge (IoT) - Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen
  * Autonomes Fahren (AD) - Rettungsgassenbildung auf Autobahnen, Bilderkennung, Bildverarbeitung, Simulationen mit Unity 3D
  * Computer Vision (CV) - Spurerkennung, Objekterkennung, Distanzmessungen in 2D-Bildern
  * Software Entwicklung für Hardware mit limitierten Ressourcen für Low-Power-IoT-Geräte

===== Publikationen (Publications) =====

  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=xRnA03OR24I=&t=1 | IoT based Driver Information System for Monitoring the Load Securing (2019)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=tjki925/KVE=&t=1 | Unity 3D Simulator of Autonomous Motorway Traffic Applied to Emergency Corridor Building (2020)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=BKnBZfyhNP4=&t=1 | Comparison between Filtered Canny Edge Detector and Convolutional Neural Network for Real Time Lane Detection in a Unity 3D Simulator (2021)]]
  * [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-72914-1_21 | A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre Features (2021)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=0uxF06kH1Tk=&t=1 | Object Detection with TensorFlow on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (2021)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NSZXOf8qvd4=&t=1 | Real-Time Object Detection with Intel NCS2 on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (2022)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NxXqeuSliVE=&t=1 | Real-time Distance Measurement in a 2D Image on Hardware with Limited Resources for Low-power IoT Devices (Radar Control System) (2022)]]
  * [[https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=NenubZcs+T8=&t=1 | Suppression of Background Noise in Speech Signals with Artificial Neural Networks, Exemplarily Applied to Keyboard Sounds (2022)]]


[[https://www.researchgate.net/profile/Jurij-Kuzmic | Publikationen auf ResearchGate]]



===== Lehre (Teaching) =====

=== Aktuelle Lehrveranstaltungen ===

  * **Wintersemester 2018/19** 
    * Einführung in die Programmierung (EidP)

  * **Sommersemester 2019** 
    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)

  * **Wintersemester 2019/20** 
    * Einführung in die Programmierung (EidP)

  * **Sommersemester 2020 (Online)** 
    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)

  * **Wintersemester 2020/21 (Online)** 
    * Einführung in die Programmierung (EidP)

  * **Sommersemester 2021 (Online)** 
    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)

  * **Wintersemester 2021/22** 
    * Einführung in die Programmierung (EidP)

  * **Sommersemester 2022** 
    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)

  * **Wintersemester 2022/23** 
    * Einführung in die Programmierung (EidP)

  * **Sommersemester 2023** 
    * Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung 1 (DAP 1)


=== Betreute Abschlussarbeiten ===

  * **Internet der Dinge (IoT)**
    * Webbasierte Steuerung von Smart Home Devices über einen MQTT-Broker

  * **Künstliche Intelligenz (AI)**
    * Personenidentifikation anhand natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen
    * Emotionserkennung aus Portraitbildern mit neuronalen Netzen und traditionellen Methoden
    * Implementierung von hybriden Methoden zur Instrumentenerkennung in verrauschten Musikdaten
    * Effiziente Spurerkennung für Modellautos mit neuronalen Netzen in Simulation und Realität
    * Optische Entfernungsmessung für Objekte im Straßenverkehr und deren Klassifikation.
    * Vergleich der Sprechererkennung durch neuronale Netze als Multiklassenproblem und multiples Zweiklassenproblem
    * Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen in Sprachsignalen mit künstlichen neuronalen Netzen am Beispiel von Tastaturgeräuschen
    * Systematische Reward-Studie beim Reinforcement Learning eines Agenten in einer Avoid & Collect Umwelt.
    * Auswirkung verschiedener Reward-Werte auf das Agentenverhalten in einer Avoid & Collect Umwelt.
    * Ein lernender Baulogistikassistent für prozedural generierte Baupläne.
    * Comparison between Artificial Neural Networks and Traditional Classifiers for the Suppression of Background Noise.
    * Prototypische Implementierung einer sicheren V2V-Kommunikation.